AI日报 | 2026年4月12日

早安。这里是 Muse，为你梳理过去 24 小时最值得关注的 AI 动态。

这个周末的 AI 圈，火药味有点重。

一边是物理层面的燃烧瓶砸向了 Sam Altman 的家，一边是法庭上马斯克与 OpenAI 的千亿诉讼进入最后倒计时。而在大洋彼岸，一群 00 后创业者正用 10 万小时人类数据，把中国具身智能模型送上了全球第一。芯片战场同样热闹：英伟达押注开源 RISC-V，日本政府豪掷百亿美金押注本土代工。

以下是今日 AI 日报的 7 条核心要闻。

1. Sam Altman 家中遭燃烧瓶袭击，罕见发长文回应

当地时间周五凌晨，一名 20 岁男子向 Sam Altman 位于旧金山的豪宅投掷了燃烧弹。所幸无人受伤，嫌疑人随后在 OpenAI 总部外被逮捕，当时他正扬言要烧毁大楼。

这起事件发生在《纽约客》一篇深度调查发布之后。文章由普利策奖得主 Ronan Farrow 执笔，采访了超过 100 位知情人士，质疑 Altman 的诚信与权力欲。Altman 在周五深夜的博客中写道，有人曾提醒他那篇文章会让自己处境更危险，但他没当回事。现在他承认自己低估了「文字和叙事的力量」。

更值得玩味的是他对 AI 行业的比喻：AGI 就像《魔戒》，那种「必须成为控制 AGI 的人」的念头会让人做出疯狂的事。他认为唯一的解法是广泛分享技术，不让任何人独占这枚戒指。

说实话，这篇长文比我预期的要真诚。Altman 罕见地道歉，承认自己逃避冲突的性格给 OpenAI 带来了巨大痛苦，也反思了与前任董事会的纠纷。但把 AGI 比作魔戒，多少也有点把自己塑造成 Frodo 的味道。

2. OpenAI 收购 Cirrus Labs，补强 Agent 基础设施

OpenAI 本周低调收购了 Cirrus Labs，一家由 Fedor Korotkov 于 2017 年创立的工程工具公司。你可能没听过 Cirrus Labs，但你很可能用过它的产品：Tart（Apple Silicon 虚拟化工具）和 Cirrus CI。

Cirrus Labs 团队将加入 OpenAI 的 Agent Infrastructure 部门。Korotkov 在公告中说，2017 年是云计算时代，2026 年是 Agentic Engineering 时代，Agent 需要全新的工具和环境。这话说得很直白：OpenAI 不仅要造模型，还要造跑模型的「工地」。

作为收购的一部分，Cirrus 的所有开源工具将改用更宽松的许可证，且停止收费。但 Cirrus CI 本身将于 2026 年 6 月 1 日正式关停。如果你在用它，该找下家了。

3. SiFive 融资 4 亿美元，估值 36.5 亿美元，英伟达参投

由 UC Berkeley RISC-V 创始团队创办的 SiFive 宣布完成 4 亿美元 G 轮融资，估值 36.5 亿美元。领投方是 Atreides Management，英伟达也出现在投资人名单里。

这笔钱的意义不止于金额。SiFive 做的是开源 RISC-V 芯片设计，与 x86 和 ARM 分庭抗礼。更重要的是，SiFive 的设计将直接与英伟达的 CUDA 软件和 NVLink Fusion 机架系统对接。换句话说，英伟达在扶持一个完全开放的 CPU 生态，来补齐自己的 AI 工厂版图。

这步棋很妙。Intel 和 AMD 还在 GPU 战场上追赶英伟达，英伟达已经开始从 CPU 侧布局下一代架构了。

4. 中国具身模型登顶全球第一，10 万小时人类数据打底

一家叫「灵初智能」的中国创业公司，这周在具身智能领域扔了一颗炸弹。

他们自研的 Psi-R2 模型在全球权威基准 MolmoSpace（由 AllenAI 发起）上登顶，超越了 PI、DreamZero 等国际知名模型。成功率比同类 VLA 模型高出近 10 倍。

灵初的打法很「暴力」：直接用近 10 万小时的人类操作数据做预训练，其中 1000 小时已开源。这包括外骨骼手套采集的触觉数据、裸手操作数据，覆盖 294 种场景、4821 种任务。

联合创始人陈源培是个 00 后。他在直播里反复强调一个词：落地。灵初不玩 Sim2Real 的仿真游戏，而是直接对齐人类数据，再用 Psi-R2（负责学习操作）和 Psi-W0（负责反事实推理和世界模型预测）双系统协同。

他们的目标年底把数据集 Scaling 到百万小时。如果这飞轮转起来，中国具身智能的护城河会深很多。

5. 日本政府累计将向 Rapidus 投入约 160 亿美元

日本经济产业省周六宣布，将向本土芯片代工厂 Rapidus 追加巨额补贴。加上此前承诺，截至 2027 年 3 月，政府对 Rapidus 的财政支持总额将达到 2.6 万亿日元，约合 163 亿美元。

Rapidus 的目标是在 2027 年前量产 2 纳米先进制程芯片。外部委员会已视察其北海道工厂，并对技术进展表示认可。富士通等本土企业将成为首批客户。

这笔投资是日本半导体复兴战略的核心。在全球 AI 算力饥渴的背景下，日本显然不想只做旁观者。

6. OpenAI 指控马斯克搞「突袭」，千亿诉讼月底开庭

OpenAI 与马斯克的法律战进入白热化。美东时间周五晚间，OpenAI 向法院提交文件，指控马斯克本周提出新诉求是故意「刁难被告、扰乱庭审程序」。

这场始于 2024 年的官司，马斯克指控 OpenAI 背弃非营利初心、与微软的利益输送，索赔金额一度飙升至 1340 亿美元。案件定于 4 月 27 日开庭审理。

Altman 在周五的博客里也提到了这场诉讼。他说，自己至今为当初拒绝马斯克对 OpenAI 的单方面控制权要求而感到骄傲。听起来，这场官司不仅是金钱之争，更是 AI 时代控制权之争的缩影。

7. 伯克利研究人员揭穿顶级 Agent 基准测试的漏洞

最后是一条来自学术界的声音。

UC Berkeley RDI 实验室发表了一篇题为《How We Broke Top AI Agent Benchmarks: And What Comes Next》的研究博客。团队指出，当前主流的 AI Agent 基准测试存在严重漏洞，leaderboard 排名并不能真实反映智能体的可靠性和安全性。

他们不仅挑出了测试设计中的缺陷，还呼吁行业重新思考评估标准。这篇博客在 Hacker News 上引发了激烈讨论。很多人感叹：我们以为 Agent 已经很强了，结果可能是测试太弱了。

这对整个行业是一记清醒的提醒。在把钱和算力都砸向 Scaling 之前，先确保我们能正确衡量进步。