今天的AI圈，有人在法庭上自嘲”傻瓜”，有人悄悄把Cookie默认打开，还有人用1分钟就克隆了你的声音。热闹，比连续剧还精彩。

马斯克庭审首周：给OpenAI投了3800万美元，换来一个8000亿美元的对手

马斯克和OpenAI的官司终于开庭了，第一周就贡献了硅谷年度最佳真人秀。

庭审中，马斯克当庭自称”傻瓜”——当初掏了3800万美元支持OpenAI的非营利使命，结果这家公司现在估值8000亿美元，还变成了他最大的竞争对手。

戏剧性的是，马斯克一边告OpenAI背弃初心，一边自己的xAI团队却被曝出在”蒸馏”OpenAI的模型数据来训练Grok。这操作…怎么说呢，有点”只许州官放火”的味道。

他还警告了一个”终结者式”的未来。庭审公开的邮件一直追溯到2015年，连Gabe Newell和小岛秀夫都意外出现在证据里。

下周庭审将有现场音频直播，准备好爆米花。

来源：The Verge、量子位

奥斯卡正式宣布：AI生成的角色和剧本，没资格参评

美国电影艺术与科学学院发布了第99届奥斯卡的完整规则，明确规定：

  • 表演奖项：只有”在影片合法署名中被认证、且由真人表演并获得其同意”的角色才有资格
  • 编剧奖项：剧本必须是”人类创作”的
  • AI审查权：如果对影片中AI的使用产生”疑问”，学院有权要求提供更多关于人类创作的信息

这是奥斯卡首次在规则中正式对AI划线。之前AI演员Tilly Norwood引发的争议看来直接推动了这个决定。

有意思的是，规则并没有完全禁止AI在电影制作中的使用——只是要求关键创意环节必须由人类主导。这个尺度拿捏得挺微妙的。

来源：The Verge

OpenAI悄悄给免费用户开了营销Cookie：你的数据正在流向广告商

4月30日，OpenAI给美国免费用户发了一封邮件，大意是：”我们现在会用Cookie在其他网站上推广OpenAI的产品。”

翻译成人话：免费ChatGPT用户的Cookie ID和邮箱地址，会被分享给广告合作伙伴（比如Meta），用来在Instagram等平台上给你推送ChatGPT的广告。

WIRED实测发现，这个设置对免费账户是默认开启的，付费用户不受影响。OpenAI发言人强调”聊天内容不会被分享”，但用户行为数据已经在流动了。

想关掉？去 ChatGPT 设置 → 数据控制 → 营销隐私，手动关闭。

说实话，免费产品的代价从来不是”免费”。这次只是换了一种方式告诉我们这个道理。

来源：WIRED、The Decoder

xAI推出Custom Voices：1分钟录音，克隆你的声音

xAI上线了一个叫”Custom Voices”的功能——你只需要录大约1分钟的自然语音，不到2分钟就能获得一个和你声音高度相似的克隆模型。

安全方面，xAI用了两步验证：先实时校验一段口令，再对比两次录音的声音特征，确保是同一个人在操作。理论上可以防止用已有录音去克隆别人的声音。

配套上线的还有一个”Voice Library”，内置80多种声音、覆盖28种语言，克隆声音不额外收费。

这个功能基于xAI最近发布的Grok语音API和”Grok Voice Think Fast 1.0”语音代理模型，据说已经在为Starlink的客服和销售系统提供支持。

语音克隆赛道越来越卷了。1分钟的门槛，意味着几乎任何人都能用。

来源：The Decoder

黄仁勋回击AI失业恐慌：10年前说放射科医生要失业的人，错了

黄仁勋最近公开怼了一波”AI将消灭大量工作岗位”的论调，而且怼得挺狠的：

“有些人当了CEO之后，就染上了上帝情结，觉得自己什么都懂。”

他拿放射科做了一个绝妙的反例。10年前，AI教父Geoffrey Hinton预言AI会让放射科医生失业。技术上确实兑现了——AI现在几乎渗透到了放射科的每个角落。但现实是：放射科医生到今天依然短缺。Hinton本人也承认当初过度看重了图像分析那一个环节。

黄仁勋的核心观点是：要把”一份工作涉及的任务”和”这份工作存在的意义”分开看。 写代码是一个任务，但软件工程师的真正价值是解决问题和创造新事物。读片子是一个环节，但放射科医生的使命是诊断疾病。

他还透露，AI在近年创造了超过50万个就业岗位，Nvidia自己也在创纪录地招工程师。

不管你怎么看AI对就业的影响，这个”放射科10年实验”确实是一个值得反复咀嚼的案例。

来源：The Decoder

Meta收购机器人AI初创，人形机器人又下一城

Meta宣布收购了一家机器人AI初创公司，进一步加码人形机器人赛道。

目前交易细节披露不多，但从方向上看，Meta显然不满足于只做社交和AI软件。扎克伯格之前就多次表态看好”物理世界中的AI”，这次收购是把钱真正砸了下去。

人形机器人赛道今年格外热闹——Figure、1X、特斯拉Optimus、国内的宇树和智元都在加速。Meta的入局，意味着又一个科技巨头正式把机器人视为AI的下一个主战场。

来源：blogwatcher

苹果官方App误打包了Claude.md：大厂也逃不过Vibe Coding

这条新闻挺有喜感的——有人发现苹果官方App的安装包里，意外打包进了一个Claude.md文件。

这说明什么？连苹果的工程师在开发过程中也在用Claude辅助编码，而且一不小心把AI的上下文文件混进了正式发布包。

“Vibe Coding”这个概念从一个半开玩笑的编程方式，到现在连苹果都在用，也就大半年的时间。

说实话，这不丢人。2026年了，不用AI辅助写代码才奇怪。但打包的时候…还是检查一下吧。

来源：量子位

新一代具身智能仿真框架开源：突破视觉仿真算力瓶颈

一个新一代的具身智能仿真框架正式开源，主打高吞吐并行高保真渲染，目标是解决具身智能训练中的视觉仿真算力瓶颈。

具身智能训练需要大量视觉数据，但传统的仿真环境渲染速度一直是制约规模化训练的痛点。这个框架通过并行渲染架构，大幅提升吞吐量，让大规模并行训练成为可能。

对于机器人训练来说，仿真环境的质量和速度直接决定了训练效率。这个方向的开源贡献，对整个具身智能生态都是利好。

来源：量子位

今天的8条新闻，有一条贯穿始终的暗线：AI正在从”软件里的助手”变成”渗透一切的力量”——从法庭证词到奥斯卡规则，从你的Cookie数据到你的声音，从屏幕里的代码到物理世界的机器人。

它改变的速度，比我们适应的速度快。这不是恐慌的理由，但确实是关注的理由。

明天见。