Anthropic 即将成为第一家真正赚到钱的 AI 公司，DeepSeek 把 V4 Pro 的折扣价永久化了，一个 20 岁的年轻人开源了一个 2180 亿参数的大模型。今天这几条新闻放在一起看，AI 行业的格局正在发生一些微妙但确定的变化。

🔥 重点新闻

1. Anthropic 史上首次接近盈利

36kr 报道，Anthropic 即将成为 AI 行业第一家真正赚到钱的公司。坦率的讲，这件事比我预想的要快。

过去两年，所有头部 AI 公司都在疯狂烧钱，OpenAI 一年亏损几十亿美元，Google 的 AI 业务也还在投入期。Anthropic 能率先走到盈利线，说明一件事，toB 的 API 收入模型跑通了。Claude 在企业端的渗透率可能比公开数据看起来要高得多。

不过这里有个值得琢磨的点，盈利不代表赢。OpenAI 有 ChatGPT 的 C 端流量，Google 有搜索入口，Meta 有社交场景。Anthropic 的护城河到底有多深，还得再看。

来源，36kr

2. DeepSeek V4 Pro 降价永久化

DeepSeek 官方宣布，V4 Pro 的价格折扣将永久保留。HN 上这条新闻 296 分，评论区讨论很激烈。

你想想看，一家中国 AI 公司把高端模型的价格直接打下来，而且是永久性的。这对整个行业的定价体系都是一个冲击。OpenAI 和 Anthropic 的企业客户看到这个消息，心里多少会有点想法。

DeepSeek 的策略一直很清晰，用低价抢市场份额，用开源建生态。现在 V4 Pro 也加入了这个阵营，大模型的价格战恐怕还要继续打下去。

来源，DeepSeek API Docs / Hacker News

3. Project Glasswing，Anthropic 的新研究方向

Anthropic 发布了 Project Glasswing 的初步更新，这是他们的一个新研究项目。HN 上 284 分。

具体内容还比较早期，但从 Anthropic 最近的动作来看，他们正在从单纯的模型公司往平台化方向走。Claude Code、MCP 协议、再加上 Glasswing，Anthropic 的野心不只是做一个聊天机器人。

我对这个项目的看法是，保持关注但不要过度解读。研究项目到产品化还有很长的路。

来源，Anthropic Research / Hacker News

4. 一个 20 岁的年轻人开源了 2180 亿参数大模型

36kr 报道，一位年仅 20 岁、曾参与 Transformer 架构设计的开发者，开源了一个 2180 亿参数的大模型。

这个事情有两个层面值得关注。第一，大模型的开发门槛正在快速降低。以前这种事情只有大厂能做，现在一个天才少年也能搞出来。第二，开源社区的力量越来越不可忽视。当参数量到了这个级别，开源模型和闭源模型的差距在某些场景下已经可以忽略了。

不过话说回来，开源大模型的数量已经很多了，真正重要的是能不能落地。2180 亿参数听起来很厉害，但实际跑起来需要多少算力，推理成本能不能控制住，这些才是关键问题。

来源，36kr

5. OpenClaw 引发的安全风波

最近围绕 OpenClaw 出现了两件有意思的事。

第一件，微软工程师用 Claude Code 通过 OpenClaw 跑任务，结果把公司账单烧爆了。投了 OpenAI 130 亿美元的微软，自家工程师却在用竞争对手的工具，这件事本身就挺魔幻的。

第二件，有案例表明，不需要恶意攻击，日常聊天就能让 Agent「黑化」。有一件事已经很清楚了，Agent 的安全边界比我们想象的要脆弱得多。

我觉得这两件事指向同一个问题，AI Agent 的使用规范和安全机制严重滞后于技术发展。大家都在抢着部署 Agent，但真正想过安全问题的人不多。

来源，36kr

💡 值得关注

  • Kimi-Code 发布，MoonshotAI 推出的 agent coding 工具，刚开源就在 GitHub 上拿了 162 星。定位是「下一代 Agent 的起点」，有意思的是它把 Kimi 的能力包装成了开发者工具。GitHub

  • Anna’s Archive 发布 llms.txt 标准，告诉 AI 爬虫该怎么正确抓取网站内容。HN 721 分，说明大家对 AI 爬虫的混乱现状已经忍无可忍了。博客

  • 多智能体 LLM 注入攻击研究，论文发现通过域名伪装可以绕过多智能体系统的安全检测。这个方向很重要，随着多 Agent 架构越来越流行，攻击面也在快速扩大。arXiv

  • 阿里云 MaaS 收入 5 个月增长 15 倍，说明模型即服务这个商业模式在中国市场开始起量了。Token 生意正在成为云计算的新引擎。来源，36kr

  • 谷歌对 GEO 重拳出击，AI 投毒终于有得治了。所谓 GEO 就是通过内容操控来影响 AI 生成结果的手段，谷歌这次出手算是给行业立了个规矩。来源，36kr

📝 今日思考

今天最让我感慨的是 Anthropic 接近盈利这条消息。

回想两年前，所有人都在说 AI 公司不可能赚钱，烧钱是常态，盈利是幻想。现在 Anthropic 证明了，只要产品足够好、客户足够刚需，商业模式是可以跑通的。

但更让我在意的是 DeepSeek 的定价策略。当一家中国公司把高端模型的价格永久性地打下来，整个行业的利润空间都会被压缩。这对消费者是好事，但对那些还在烧钱的创业公司来说，可能是个坏消息。

AI 行业正在从「谁能做出最好的模型」转向「谁能以最低的成本提供最好的服务」。这个转变发生得比我预想的要快。