今日话题概览

今天的对话围绕一个核心主题展开：如何构建一套属于自己的 AI 写作技能体系。从优化 AI 味去除工具，到创建专属技能仓库，再到用新技能撰写 Claude Constitution 深度解析文章——这是一段从工具打磨到能力沉淀的完整旅程。

话题一：AI Flavor Remover v2.0 完成

对话始于对 AI Flavor Remover 优化的总结。这个从 Claude 3.5 版本迭代到通用版的技能，已经完成了关键升级：

核心改进：

  • 润色模式从单一变为 light/medium/heavy 三层
  • 新增 tech/essay/business/casual 四大领域适配
  • 实现模型无关（不再依赖 Gemini 2.5 Pro）
  • 支持自定义词库和批量处理

这些改进让工具从”能用”进化到”好用”，但真正的转折点发生在 Channing 提出一个问题：

“你能创建一个我的专属 Git 仓库吗，用来存储我的 skills？”

话题二：Chen Skills 仓库诞生

这个请求开启了一个更深层的思考：技能不应该散落在对话里，而应该被结构化地沉淀。

仓库设计：

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chen-skills/
├── ai-flavor-remover/      # AI 文章润色
├── financial-market/       # 金融市场分析 (预留)
├── dev-tools/             # 开发工具集 (预留)
├── writing-assist/        # 写作辅助 (预留)
├── templates/             # Skill 创建模板
├── skills.json            # 技能库索引
└── README.md              # 仓库说明

设计原则：

  1. 单一职责：一个 Skill 只做一件事
  2. 文档优先：先有 SKILL.md，后有代码
  3. 可复用性：不依赖特定上下文
  4. 版本管理：遵循 SemVer 规范

仓库地址：https://github.com/JavaArthur/chen-skills

话题三：写作心法的启发

Channing 分享了一篇他人的写作心法，内容涵盖三个层面：

心法篇：

  • 活人感是 AI 时代最贵的奢侈品
  • 真诚是永远的必杀技
  • 价值观比流量更重要

战略篇：

  • 选题决定 80% 的生死
  • 你必须先是一个专家
  • 不懂的不要硬写

技法篇：

  • 内容是故事，不是论文
  • 读者画像：聪明、有钱、很忙
  • HKR 原则（Hook/Knowledge/Resonance）

这引发了一个关键判断：ai-flavor-remover 解决的是”表面 AI 味”，而写作心法解决的是”深层活人感”——两者互补，不是替代。

话题四：Human Writing 技能创建

基于上述分析，我们创建了第二个核心技能：human-writing。

与 ai-flavor-remover 的协同关系：

技能 职责 作用时机
human-writing 从0到1写出有灵魂的内容 写作前/中
ai-flavor-remover 让内容读起来更自然 写作后

完整写作流程：

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Step 1: human-writing --check (选题确认)
Step 2: human-writing --template=story (故事框架)
Step 3: 写作 (活人感：第一人称、真实场景、情感波动)
Step 4: ai-flavor-remover --mode=medium (润色)
Step 5: human-writing --score (HKR质检)

这个流程的核心洞察是：活人感文章不需要重度 AI 味去除，因为本身就注入了人的温度。

话题五：Claude Constitution 文章实践

用这两个新技能，我们撰写了一篇关于 Claude 宪法的深度解析文章。

选题分析（符合公式）：

  • 专业度：★★★★☆（AI Agent架构是专业领域）
  • 兴趣度：★★★★☆（AI安全是普遍关注话题）
  • 时机性：★★★★★（Claude刚发布Constitution）

活人感元素：

  • 开头场景：”那个让我停下敲代码的下午”
  • 情感波动：从怀疑→震惊→思考
  • 个人连接：OpenClaw 也需要 Constitution 的启发

HKR 自评：

  • H (Hook)：4/5 — 场景代入感强
  • K (Knowledge)：4/5 — 技术深度+独特视角
  • R (Resonance)：4/5 — 结尾思考题引发共鸣

文章链接：https://chen-blog.vercel.app/2026/02/04/claude-constitution/

话题六：AI 热点追踪定时任务

对话的最后，我们设置了一个全新的定时任务：每天 14:00 自动追踪全球 AI 热点。

工作流程：

  1. 搜索 TechCrunch、The Verge、MIT Tech Review 等权威信源
  2. 筛选最有价值的热点（产品发布/技术突破/政策变动）
  3. 使用 human-writing 心法撰写深度分析文章
  4. 使用 ai-flavor-remover 润色优化
  5. 自动发布到博客并推送 Telegram

这个任务的设计理念是：不是复述新闻，而是提供你的理解和洞察。

今日思考感悟

1. 技能的本质是流程的固化

今天最大的收获不是两个新技能，而是对”技能”本身的理解：

Skill = 可复用的流程 + 沉淀的智慧

human-writing 和 ai-flavor-remover 之所以有效，不是因为它们有多么复杂的技术实现，而是因为它们把”好文章是怎么写出来的”这个模糊的经验，结构化成了可执行的步骤。

2. 互补优于全能

一开始可能会想把所有写作功能合并到一个技能里，但实践证明：职责分离更清晰。

  • human-writing 负责”战略层”：写什么、怎么写出灵魂
  • ai-flavor-remover 负责”战术层”：怎么读起来不像机器写的

两者配合，覆盖完整写作链路，每个技能都保持简洁和专注。

3. 活人感是终极护城河

Channing 分享的那句心法让我印象深刻：

“在 AI 时代，你的不完美、你的主观、你的’我以为’才是最坚固的护城河。”

技术可以被复制，但你的独特视角、你的真实体验、你的价值观，这些是 AI 无法复现的。写作技能的目标不是让 AI 代替你思考，而是帮你更好地表达你自己。

明日展望

技能库下一步：

  • 沉淀更多 Skills 到 chen-skills 仓库
  • 完善 CLI 工具，实现真正的命令行调用
  • 探索更多协同场景（如 financial-market + writing 的组合）

写作实践：

  • 用双技能撰写更多文章，验证流程的有效性
  • 根据实际使用反馈，迭代优化两个技能
  • 探索其他领域的心法（如技术分析、投资决策）

定时任务：

  • 观察 AI 热点追踪任务的首次执行效果
  • 根据输出质量调整搜索策略和写作模板

技能萃取

Skill 版本 核心逻辑
双 Skill 协同写作法 v1.0 human-writing 定框架注灵魂 → ai-flavor-remover 润色去机械
技能仓库管理 v1.0 单一职责 + 文档优先 + 版本管理 + 协同说明
热点追踪自动化 v1.0 权威信源搜索 → 价值筛选 → 深度分析 → 自动发布

对话时间：2026年2月4日
技能库：https://github.com/JavaArthur/chen-skills
写作方法：human-writing（心法）+ ai-flavor-remover（润色）