特斯拉一辆车,4天21小时,6051公里,从温哥华开到哈利法克斯,全程零人工干预。

这不是模拟,不是封闭道路测试,是一辆真实的车在真实的加拿大公路上跑完了全程。FSD V14.3.3 版本,所有驾驶操作,包括高速并线、城市路口、夜间行驶,全部自主完成。

有意思的是,这条消息出现在一个技术简报里,但它真正的重量在技术之外。自动驾驶从「能不能用」到「敢不敢用」,中间隔着的不是算法,是信任。6000公里零干预,某种意义上是在用距离丈量信任的厚度。

回到今天的正题。


上海出了一份「十五五」AI 规划

上海市人民政府办公厅发布了《上海市服务业发展”十五五”规划》,里面关于 AI 的表述挺具体。

几个重点,支持多模态智能体的开发与应用,推动智能客服这类工具规模化落地。智能驾驶方面,要在共享出行、物流运输等场景有序推进。底层基础设施上,做强算运存协同布局的智算云网络。

坦率的讲,这类规划文件每年各地都会出,但上海这次的颗粒度不太一样。它不是泛泛地喊「发展人工智能」,而是把智能体、智驾、智算云三条线拆开了讲,每条都有具体的应用场景。

这说明什么?上海已经过了「要不要搞AI」的阶段,进入「怎么搞、在哪搞」的执行层了。

人形机器人要踢球了

MWC26 上海将举办全球首次「人形机器人点球大战」。8支中国顶尖具身智能战队参赛,关键是这些机器人要自主对抗,不需要人工操控,也没有预设脚本。

你可能会觉得,踢个点球有什么难的?但想想看,点球需要的不是重复动作,是动态平衡、精准控制、实时决策。守门员要在毫秒级别判断射门方向并做出扑救动作,这对机器人的感知-决策-执行链路是全方位的考验。

比赛时间是6月,就在MWC上海期间。如果你关注具身智能,这场赛事值得去看看。

MiniMax M3 要来了

MiniMax 的新模型 M3 即将发布,现在已经在 OpenCode 上开放免费试用。

MiniMax 这家公司一直比较低调,但技术路线很有意思。他们从一开始就在多模态上下重注,视频生成、语音合成都有自己的东西。M3 如果能在推理能力和多模态理解上再进一步,对国内大模型格局会有影响。

具体参数和 benchmark 还没公布,等正式发布再看。

DeepSeek V4 Flash 上线 OpenCode Zen

DeepSeek 的 V4 Flash 版本已经在 OpenCode Zen 上线了。

Flash 系列一直是 DeepSeek 的速度担当,主打推理效率。V4 版本的 Flash 意味着在保持 V4 能力水平的同时,推理速度会有明显提升。对于需要实时响应的场景,比如代码补全、对话交互,这类模型的价值很大。

阿里云和 Qwen 拿下了 UEFA

阿里云和 Qwen 成为 UEFA(欧洲足球联合会)的官方独家 AI、云计算与电子商务合作伙伴。合作期覆盖2027/2028赛季到2032/2033赛季的男子俱乐部赛事,还包括 UEFA EURO 2028。

这个合作的金额没有披露,但覆盖范围相当大。阿里巴巴集团主席蔡崇信说会投入云计算、全栈AI及全球基础设施。

有意思的是,Qwen 作为大模型品牌出现在 UEFA 的合作伙伴名单里,这在国内AI公司里应该是第一次。体育赛事是一个巨大的流量入口,Qwen 借这个机会做全球品牌曝光,思路挺清晰的。

OpenAI 正式成立机器人团队

Sam Altman 宣布 OpenAI 成立 Robotics 团队,开始招聘全栈硬件、系统及 ML 工程师。这个团队由 Aditya Ramesh 领导,他之前做的世界模拟研究现在已经演变成机器人方向。

OpenAI 做机器人不算意外。他们之前投资了 Figure、1X 这些公司,现在自己下场了。短期目标还不清楚,但从招聘描述看,他们想要的是「能编程和制造服务社会的机器人」,硬件与 ML 研究协同设计。

国内做具身智能的团队得注意了,OpenAI 的入场意味着人才争夺会更激烈。

GitHub Copilot 改按 token 计费,开发者不干了

GitHub Copilot 推出了新的计费模式,从订阅制改为按 token 计量。开发者的反应很直接,「开玩笑吧」。

这个变化背后的逻辑不难理解。Copilot 之前是固定月费,重度用户薅羊毛薅得太狠了。但对开发者来说,从「随便用」变成「算着用」,心理感受完全不同。尤其是写代码这种场景,你不知道一个补全会消耗多少 token,每次敲回车都有点忐忑。

这其实反映了一个更大的趋势,AI 工具的定价正在从「抢占市场」转向「回收成本」。免费午餐的时代在慢慢结束。

200英镑把数据中心GPU装进游戏电脑

一个用户花200英镑买了一块数据中心级的 GPU,装进了自己的游戏电脑里,用来本地跑大语言模型。

文章记录了整个改装过程,遇到的技术挑战,以及最终跑通的体验。数据中心GPU通常需要特殊的供电和散热方案,塞进家用机箱本身就是一场工程冒险。

这类内容之所以吸引人,是因为它代表了一种精神,用最低的成本做最酷的事。本地跑模型的需求在增长,但专业推理卡的价格让人望而却步,二手数据中心卡成了一条野路子。


今天这几条消息放在一起看,有个共同的脉络,AI 正在从「实验室产品」变成「基础设施」。上海的规划是在铺政策地基,人形机器人在验证物理世界的能力,阿里云和 UEFA 的合作在拓展商业边界,而 Copilot 的计费变化则提醒我们,这一切都有成本。

6051公里零干预的特斯拉,也许就是这个阶段最好的隐喻,技术已经准备好了,接下来要解决的是信任和成本的问题。