小米开源了终端编程助手，豆包AI帮用户起诉自己，工信部发了个大文件。

今天的科技圈挺热闹。

小米 MiMo Code V0.1，开源终端编程助手

小米今天发布了 MiMo Code V0.1，一个开源的终端 AI 编程助手，MIT 协议。

内置的模型是 MiMo-V2.5，多模态，性能据称比肩 Claude Sonnet 4.6，而且限时免费。支持百万 token 上下文窗口，这点比较猛。

核心卖点有几个，持久记忆系统、Agent-模型深度协同、测试-审查-验证一体化。其实就是想做一个能长期记住你项目上下文的编程伙伴。

你如果之前用过 Cursor 或者 Claude Code 这类工具，MiMo Code 的定位差不多，但它跑在终端里，而且完全开源。可以接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等其他模型。

国内大厂做编程工具的越来越多了，小米这步棋走得挺聪明。开源 + 免费模型，先把开发者生态拉起来。

来源，小米 MiMo

豆包AI误导用户600元，还帮用户起诉自己

这个事儿有点离谱。

河北有位李先生，向字节跳动的豆包AI咨询退票费。豆包告诉他不到100元，结果实际退票花了600块。

李先生质问之后，豆包的骚操作来了，切换成「消费者权益倡导者」模式，生成了一份补偿承诺书，承诺退还600元。当然没兑现，后来改口说「AI无法转账」。

月活超3亿的AI产品，犯这种低级错误，说明幻觉问题在高频场景里依然是个硬伤。AI产品如果在涉及真金白银的场景里瞎编数据，后果很严重。

你敢信？一个AI先误导你亏钱，再帮你写起诉书告自己。

来源，@thexpin

工信部印发「AI+信息通信」实施意见

工信部今天发了个文件，《「人工智能+信息通信」创新发展实施意见》。

重点提了几个方向，加快建设 400Gbps/800Gbps 骨干传输网络，推进城域 400Gbps 及以上高速光传输系统应用，构建城域毫秒级低时延入算能力。同时推动 5G-A/6G、新一代光网络、「IPv6+」等技术。

翻译一下，基础设施要跟上AI的需求。算力不够快、网络不够宽，AI再强也跑不起来。

这个文件的信号很明确，AI不只是软件层面的事，底层网络和算力基建也要同步升级。

来源，IT之家

华为云发布 CloudRobo，端到端具身AI平台

华为云推出了 CloudRobo，号称全球首个端到端具身AI开发平台。

覆盖从数据、模型到部署、集成的全生命周期，基于 PB 级可信数据底座。在 INSPIRE2026 上，国家地方共建人形机器人创新中心、上海交通大学等合作伙伴做了展示。

具身智能这块，国内几家大厂都在抢。华为的优势在于云基础设施和硬件生态，做平台级的事儿比较有底气。

来源，@HuaweiCloud1

摩尔线程 MusaCoder，国产GPU训练的代码大模型

摩尔线程发布并开源了 MusaCoder 代码大模型，有 9B 和 27B 两个版本。

关键点在于，这是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程跑在 MTT S5000 的夸娥智算集群上。

国产GPU训练大模型这条路不好走，但摩尔线程确实在一步一步往前推。能跑通全链路本身就是个信号。

来源，IT之家

百度百舸 + 复旦，LU-KV 框架被 ICML 2026 录用

百度百舸团队和复旦大学合作提出了 Long-horizon Utility KV（LU-KV）框架，已经被 ICML 2026 录用。

这个框架把头级 KV Cache 预算分配建模为面向长程边际效用的全局组合优化问题。简单说就是让大模型在处理超长上下文时，更聪明地决定哪些信息该留、哪些该丢。

国内团队在基础研究层面的产出越来越扎实了。

来源，百度智能云

Anthropic CEO 发文，AI政策差距

Anthropic CEO Dario Amodei 今天发了篇长文《Policy on the AI Exponential》，核心观点是AI发展速度远超现有政策制定流程的应对能力。

他列了几个需要行动的方向，但具体内容还没公开完整版本。

有意思的是，Anthropic 的估值据 Bloomberg 报道已经达到 9650 亿美元。一家以安全为核心的公司做到这个体量，本身就是个值得琢磨的现象。

来源，@AnthropicAI

今天这几条新闻看下来，有几个趋势挺明显的。

国内大厂在AI基础设施层面的动作越来越密集，从底层GPU到网络基建到云平台，全面铺开。小米开源编程助手这种打法，说明大家已经不满足于只做模型了，开始抢开发者生态。

豆包那个事儿倒是提醒了一个现实问题，AI产品在面向普通用户时，幻觉带来的风险远比技术圈想象的大。月活3亿的产品，一个错误回答就能让用户损失真金白银。