科技简报 | 2026年6月16日
科技简报 | 2026年6月16日
蚂蚁发了一份技术报告，字节砍了一半成本，MiniMax 直接开源了 428B 的模型权重。今天这期简报，国内大模型厂商的动作密度有点高。
1. 蚂蚁百灵发布 Ling & Ring 2.6 技术报告
蚂蚁百灵这次把 Ling-2.6-flash、Ling-2.6-1T 和 Ring-2.6-1T 三款模型的架构、预训练、后训练以及 Agent 强化学习细节全公开了。
说实话，这种程度的技术披露在国内厂商里不算常见。三款模型都采用了 Hybrid Linear Attention 架构，从预训练到 Agent 训练的完整链路都有详细说明。感兴趣的技术同学可以直接去看原始报告。
来源，蚂蚁百灵公众号
2. 字节跳动推出 Seedance 2.0 Mini，成本砍半
火山方舟体验中心上线了 Seedance 2.0 Mini，比 Seedance 2.0 Fast 快 2 倍，输出质量基本持平。图生视频定价 0.023 元/千 token，文生视频 0.04 元/千 token，计划近期开放 API。
视频生成这个赛道，价格战已经打到这个份上了。Mini 版本的推出说明字节在推理优化上确实有东西，毕竟做到速度翻倍还能保持质量不是简单的事。
来源，IT之家
3. MiniMax 开源 M3 模型权重及 MSA 技术论文
MiniMax 上周五开源了 M3 模型，428B 总参数但只有 23B 激活参数，采用自研的 MSA（MiniMax Sparse Attention）架构，大幅降低长上下文计算成本。
这个模型有个值得注意的点，它是首个从预训练阶段就进行文本、图像等多模态训练的稀疏注意力模型。开源权重加技术论文一起放出来，诚意不错。
来源，MiniMax 公众号
4. Kimi K2.7 Code 高速版上线，5-6 倍速
月之暗面给 K2.7 Code 推出了高速版本，和普通版是同一个模型，但输出速度提升到 5-6 倍。常规编程场景约 180 Token/s，短上下文可达 260 Token/s。API 定价是普通版的 2 倍，模型 ID 为 kimi-k2.7-code-hi。
做 coding agent 的朋友应该会很在意这个速度提升。180 Token/s 的常规速度已经能覆盖大多数实时编程辅助场景了。
来源，月之暗面公众号
5. 五角大楼将 AI 工作流从 Anthropic 转移，目标 9 月清零
五角大楼宣布已将超 2/3 日常 AI 工作流从 Anthropic 转移，目标 9 月前完全切断。起因是年初五角大楼要求 Anthropic 签署协议允许 Claude 用于大规模监控和全自动武器，Dario Amodei 以模型不可靠为由拒绝。
这个事件的影响比表面看起来要大。政府和 AI 公司之间的关系正在被重新定义，Anthropic 的立场可能会让其他厂商面临类似的压力测试。
来源，@AYi_AInotes
6. Meta 撤销 20 亿美元收购 Manus 的交易
Meta 已开始撤销对 Manus 的 20 亿美元收购，原因是北京方面要求该交易必须反转。目前收购解除程序已启动。
这笔交易从一开始就备受关注，现在被叫停也不算意外。跨境 AI 收购的监管环境只会越来越复杂。
来源，TechCrunch
7. AI 裁员浪潮成为火药桶
今年科技公司累计裁员约 15 万人，日均 974 人，速度比去年快 44%。上月裁员近 4 万创两年新高，AI 连续三个月被列为裁员首要原因。Block 裁掉近半数员工后，CEO Jack Dorsey 否认 AI 是根源，Marc Andreessen 则称 AI 正在创造更多就业。
数字本身已经很触目惊心了。15 万人，日均 974 人。不管你站在哪一边，这组数据都值得认真对待。
来源，TechCrunch
8. 苹果 AI 版 Siri 项目负责人揭秘为何姗姗来迟
苹果 AI 版 Siri 迟迟未上线，项目负责人迈克·罗克韦尔在 WWDC 技术分享会上透露，去年团队曾做出在原有 Siri 基础上小幅改良、新增工具调用的可运行版本，但因无法达到产品愿景，最终选择推倒重来，从零重构系统。
推倒重来需要勇气，尤其是在竞争对手已经跑出去很远的情况下。苹果显然在赌，一个足够好的产品比一个勉强能用的产品更值得等待。
来源，IT之家
今天这几条新闻有一个共同的趋势，大模型厂商在卷效率和成本，政府和企业之间的关系在被重新洗牌，而普通开发者能感知到的就是，工具越来越快、越来越便宜了。
这期简报就到这里，我们明天见。
