今天科技圈最有意思的事，是 OpenAI 突然「开放」了。

OpenAI 史上最开放一次，Codex 不再独宠 GPT

OpenAI 宣布 Codex 平台不再绑定自家模型，第三方模型也能接入。坦率的讲，这在以前是不可想象的。OpenAI 一直是「我的平台只跑我的模型」，现在突然松口，背后的原因不难猜到，开发者用脚投票的趋势已经很明显了。

你想想看，如果开发者发现别的模型在某些任务上更好用、更便宜，他们自然会切过去。与其等人家自己建生态，不如主动开放，把开发者留在自己平台上。

微软也烧不起 Token 了，DeepSeek 要上位？

有个消息挺耐人寻味，微软内部正在评估把部分 AI 服务从 GPT 切换到 DeepSeek。原因很直白，Token 成本太高了。

这事儿其实早有端倪。大厂们烧了一年多的 Token 补贴，现在都在算账。DeepSeek 的性价比优势在这个节点被放大了。我有时候觉得，这轮 AI 竞争的下半场，比的不是谁模型最强，而是谁能把成本打下来。

Claude Code 之父的开发哲学，删掉 IDE、干掉提示词

Anthropic 的 Claude Code 负责人最近分享了一个很激进的观点，他认为未来的编程不需要 IDE，不需要写提示词，只需要写循环。

这话听着有点极端，但你仔细想想，AI 编程工具确实在朝这个方向走。从 Copilot 补全代码，到 Claude Code 直接改文件，再到他说的「只写循环」，说到底是在把人从「写代码」推向「设计流程」。

说实话我自己用 Claude Code 也有一段时间了，这种感觉越来越明显，你更像是在指挥一个团队，而不是自己动手敲键盘。

豆包开始收费了，字节的 AI 生意经

字节跳动的豆包大模型开始收费。这是个标志性事件，意味着国内大模型的免费烧钱阶段可能要告一段落了。

能赚多少钱？坦率的讲，短期内很难赚大钱。但收费本身是个信号，说明字节认为豆包已经有了足够的用户粘性和使用场景。你如果关注国内 AI 应用这块的话，豆包的定价策略会是一个很好的观察窗口。

Meta 员工士气跌至 20 年谷底，CTO 承认重组搞砸了

Meta 内部最近出了大动静。一场内部直播中，员工直接开骂，CTO 当众承认 AI 方向的重组「糟糕透顶」。

这个画面想想就觉得刺激。一家市值万亿的公司，员工士气跌到 20 年最低，CTO 在直播里认错。背后反映的问题是，大公司在 AI 转型中的组织阵痛比想象中严重得多。光有技术不够，怎么让几万人跟着你转方向，这本身就是个巨大的管理挑战。

斯坦福报告，中国自主培养的顶尖 AI 人才在崛起

斯坦福最新发布的 AI 人才报告显示，中国自主培养的顶尖 AI 研究者数量在快速增长，不再严重依赖海外留学背景。

这个趋势其实一直在发生，但斯坦福的数据让这件事有了更权威的背书。国内几所头部高校的 AI 实验室这几年确实产出了不少高质量论文和人才。怎么说呢，这是个好消息，但也要看到，顶尖人才的密度和绝对数量还是有差距的。

英伟达成 AI 最大「地主」，大模型公司沦为算力佃农

英伟达市值突破 5.4 万亿，有媒体用了一个很形象的比喻，大模型巨头们正在沦为「算力佃农」。

这个比喻挺到位的。不管你是 OpenAI、Google 还是字节，训练大模型都得找英伟达买卡。整个 AI 产业链的利润，相当大一部分被英伟达吃掉了。我始终坚信，这种一家独大的局面不会永远持续，但短期内确实看不到谁能撼动它的位置。

Android 17 正式推送，微软发布 Surface 新品

少数派的消息，Android 17 已经开始正式推送，微软也发布了 Surface 系列新品。此外，visionOS 27 和 watchOS 27 的首个开发者测试版也已经上线。

如果你是苹果开发者的话，这波测试版值得关注，visionOS 27 有不少新东西。英特尔将为苹果代工芯片的消息也挺有看点，这在以前是台积电的专属地盘。

今天的简报就聊到这。OpenAI 的开放策略和 Meta 的内部动荡，其实指向同一个问题，AI 行业正在从「比谁跑得快」转向「比谁活得久」。烧钱的阶段在收尾，接下来考验的是真正的商业能力。