指甲盖大小的芯片上塞进 1000 亿个晶体管。

IBM 昨天扔出的这颗炸弹，把整个半导体行业的预期又往前推了一截。0.7 纳米节点，全新三维纳米堆叠架构，密度是 2021 年 2nm 技术的将近 4 倍。说实话，摩尔定律被宣判死刑已经好几年了，但 IBM 似乎没收到通知。

今天这份简报，我们从这颗芯片聊起，再看看 AI 经济的真实体量、开发者工具的最新战场，以及几家大厂各自在忙什么。

1. IBM 拿出亚纳米级芯片，0.7nm 节点首次亮相

IBM 宣布推出全球首款亚纳米级芯片技术，采用 0.7nm（7 埃米）节点和全新的三维纳米堆叠（nanostack）架构。指甲盖大小的芯片上集成了将近 1000 亿个晶体管，密度大约是 IBM 2021 年展示的 2nm 技术的 4 倍。

你想想看，从 2nm 到 0.7nm，中间跨了好几个技术代际。业界一直在讨论「物理极限」这件事，但 IBM 这次用 nanostack 架构绕了一条路——不是继续把晶体管做小，而是往上堆。

坦率的讲，这还只是实验室阶段，离量产还有距离。但方向已经很清楚了，三维堆叠大概率是后摩尔时代的主赛道之一。

来源，Hacker News 热门

2. AI 经济的真实体量，年化收入已超 1750 亿美元

Exponential View 发布了一份《State of the AI Economy》报告，数据挺让人意外的。

过去 12 个月，消费端 AI 的实际营收达到 1100 亿美元，年化运行率超过 1750 亿。更离谱的是增长速度——2023 年新增 10 亿美元收入需要 180 天，现在缩短到不到 2 天。

你没看错，不到两天。

这个数据让我重新审视了一下 AI 泡沫论。1750 亿这个数字，已经不是「讲故事」的阶段了，是真的有大量用户在掏钱。当然，报告里也提到企业 AI 已经脱离早期实验阶段，结果就是下一波增长可能来自 B 端。

来源，@exponentialview

3. Claude Code 的 6 个实用 Hook 玩法

这个内容对开发者来说挺实在的。Claude Code 内置了将近 30 个 Hook 事件（年初才 13 个），说到底是写死的规则脚本，运行时不消耗 token。

6 个实用玩法里，我觉得最有意思的是这几个,

  • 权限弹窗提醒，不用一直盯着屏幕
  • 开机日程播报，把问候、天气、飞书日程串在一起
  • 上下文预压缩时自动生成摘要卡片
  • 结合 Skill 自动整理下载文件

怎么说呢，Hook 这个机制看着不起眼，但用好了确实能省不少事。特别适合那种「每天重复做但又不值得写个完整脚本」的场景。

来源，公众号，数字生命卡兹克

4. Codex 移动版正式上线，ChatGPT App 里直接写代码

OpenAI 宣布 Codex 在 ChatGPT 移动应用中正式开放。之前只在桌面端能用，现在手机上也能直接让 AI 帮你写代码了。

新增的功能包括一对一设备配对、通知推送、文件预览和内联审阅评论。我个人觉得最有价值的是设备配对——手机上快速看一眼代码，回到电脑上继续改，这个工作流听着就顺。

当然，用手机写代码这件事本身还是有点反人类。但用来 code review、看个 PR、快速改个小 bug，确实够用了。

来源，@OpenAIDevs

5. 美国政府要求 OpenAI 暂缓 GPT-5.6 广泛发布

The Information 报道了一个有点微妙的消息,美国政府因为安全顾虑，要求 OpenAI 暂缓 GPT-5.6 的广泛发布。

具体做法是，OpenAI 先向小部分合作伙伴提供早期访问，由政府逐客户审批准入。GPT-5.6 能力有多强外界还不清楚，但能让政府介入审批的模型，想想就觉得有点东西。

这种非常规做法主要担忧的是模型在自动化高级任务上的能力。我自己的感受是，AI 监管这事儿正在从「讨论阶段」进入「实操阶段」了。

来源，@rohanpaul_ai

6. 小互开源个人 IP 配图技能，31 个原创角色免费用

博主小互开源了一套叫「小互 IP Studio」的配图技能，包含 31 个原创角色——15 个手绘线稿角色加 16 个谐音梗 meme 形象。

这套 Agent 能自动读取文章内容、规划配图类型（情绪图、示意图、四格漫画），生成后还会自查返工。默认画风是手绘风。

我觉得这个方向挺对的。很多自媒体人苦配图久矣，要么用通用 AI 生成的图千篇一律，要么自己画又没那个功底。用固定的 IP 角色做配图，辨识度一下就上来了。

来源，@xiaohu

7. 盈透证券接入 Grok，AI 开始管你的投资组合

盈透证券（Interactive Brokers）和 xAI 的 Grok 做了集成。用户可以免费关联现有账户，通过自然语言对话完成几件事,

  • 组合收益分析，比如股息和利息预测
  • 行业、地区、经济事件的风险敞口情景建模
  • 用自然语言生成实时交易指令

金融 AI 的落地一直是个老大难问题，核心原因是信任成本太高。盈透选择从「分析」和「情景模拟」切入，而不是直接帮用户下单，这个分寸拿捏得不错。

来源，xAI

8. OpenRouter 推出 MCP 服务器，模型选择不再靠猜

OpenRouter 发布了 MCP 服务器，给编程智能体提供实时模型数据、基准排名、定价和文档查询。

开发者一键安装（支持 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等客户端），就能在编辑器里完成模型筛选、价格对比和测试推理。同时 OpenRouter 的零数据留存（ZDR）计划也在快速扩张，目前已有 97 款模型支持 ZDR，流量占比接近一半。

这对开发者来说是个好消息。选模型这件事以前确实很痛苦，光看 benchmark 数字很难判断实际体验如何。

来源，OpenRouter

以上就是今天的科技简报。IBM 的亚纳米芯片、AI 经济的真实体量，再加上开发者工具的持续迭代，能看出来整个行业还在加速。明天见。