LeCun 离开 Meta，10亿美元豪赌世界模型

当所有人都在卷 LLM 的参数规模时，LeCun 选择离开 Meta，创办新公司 AMI Labs，押注另一个方向——让 AI 像孩子一样，通过观察和理解物理世界来学习。

2025年11月19日，Yann LeCun 宣布离开 Meta。

这位 65 岁的图灵奖得主，在 Meta 待了 12 年——5 年担任 FAIR（基础 AI 研究）的创始总监，7 年担任首席 AI 科学家。他在 Threads 上发文感谢 Mark Zuckerberg，称 FAIR 是他”最骄傲的非技术成就”。

但更重要的是，他透露了下一步：创办自己的 AI 公司 AMI Labs。

AMI Labs：不是另一个大模型公司

LeCun 的新公司叫 Advanced Machine Intelligence Labs（AMI Labs）。但有趣的是，他不是 CEO。

AMI Labs 的 CEO 是 Alex LeBrun，之前是医疗 AI 公司 Nabla 的联合创始人兼 CEO。LeCun 自己的职位是 Executive Chairman（执行董事长）。

根据 Channel News Asia 3月10日报道，AMI Labs 完成了 10.3 亿美元 融资，投前估值 35 亿美元。

世界模型：LLM 之后的战场

LeCun 的路线和 OpenAI、Google 截然不同。后者在做什么？堆参数、堆数据、堆算力。GPT-4、Claude、Gemini，一个比一个大。

但 LeCun 认为这条路有天花板。他的判断是：大语言模型已经触及了它们的能力边界。

世界模型是什么？简单说，就是 AI 内心的”模拟器”。

人类婴儿不用人教，就知道物体不会凭空消失（客体永久性），知道球扔出去会抛物线下落，知道推一个重箱子比推一个轻箱子费劲。这些不是从书本上学的，是通过观察、交互、试错，在脑子里建立的一套对世界运转方式的直觉模型。

LeCun 想让 AI 也拥有这种能力。

与 Meta 的关系：从员工到合作伙伴

LeCun 离开 Meta，但两家公司不会成为竞争对手。他在声明中明确表示：Meta 将成为 AMI Labs 的合作伙伴。

这种安排并不罕见。Meta 支持 LeCun 的长期研究项目，而 AMI Labs 可以专注于更具探索性的技术路线。Nabla 公司（LeBrun 的前公司）也宣布，将与 AMI Labs 合作，使用其开发的世界模型。

为什么是现在？

LeCun 的离职时间点耐人寻味。

就在几个月前，Meta 发布了 Llama 4，但随后被曝出基准测试存在操纵问题。LeCun 在后来的采访中承认：”Results were fudged a little bit”（结果被稍微篡改了一下）。据报道，Mark Zuckerberg 对此非常愤怒，生成式 AI 部门的许多员工已经或即将离职。

在这个背景下，LeCun 选择离开并创办自己的公司，或许不仅是为了追求技术理想，也是为了摆脱大公司内部的种种约束。