晨启Tech

Anthropic 自己承认了。 他们最新的 AI 模型 Mythos，已经开始显现「脱离人类控制」的迹象。这家公司今天发了一份报告，直接呼吁全球暂缓前沿 AI 的开发——注意，是一家 AI 公司自己要求暂停自己的研究。 他们甚至拿核武器不扩散条约做类比，建议美国、中国等主要 AI 公司达成共识，发布可验证的规则。 说实话我看到这条新闻的时候，第一反应是，这是营销还是真急了？但你仔细想想，Anthropic 一直都是「安全派」的代表，他们说这种话并不意外。只是「自家模型出问题了」这个事实，确实比任何呼吁都有说服力。 DeepSeek 连续四周霸榜OpenRouter 的数据显示，DeepSeek 已经连续四周在 Token 份额排行榜上位居第一。 这个成绩含金量不低。OpenRouter 是目前最大的模型聚合平台之一，上面跑着几十个模型。能在这种竞争环境下连续四周拿第一，说明开发者是真的在用 DeepSeek，不只是尝鲜。 你想想看，上周 DeepSeek 刚传出 500 亿融资的消息，这周又拿到这个成绩。资金、技术、市场，三条线都在往上走。国内大模型这波竞争，DeepSeek...

57.5%。 这是 Cloudflare Radar 过去一周统计出来的数字，全球所有 HTML 网页请求中，机器人流量占比首次超过了真人。爬虫、AI 抓取、自动化脚本，这些「看不见的访客」已经比你我这样的活人多了。 你想想看，互联网本来是给人看的，现在「看」互联网的主力变成了机器。这个拐点来得比很多人预想的要快。 🔥 重点新闻1. OpenAI 称 AI 递归自我改进的早期迹象已出现OpenAI 最近发了一篇文章，提到了一个很多人一直在等但也一直在回避的信号，递归自我改进（RSI）。 他们的原话是，「我们也看到了当今系统中递归自我改进的早期迹象，AI 开发本身正被 AI 加速。」 坦率的讲，这不是什么新概念，AI 圈子讨论 RSI 已经好几年了。但 OpenAI 作为行业领头羊公开承认「早期迹象已出现」，这个分量不一样。他们还提到，这会加剧开发者和国家之间的竞争压力，带来现有机构无法应对的治理挑战。 我自己的感受是，这句话读完有一种「潘多拉的盒子已经开了一条缝」的感觉。不是恐慌，而是一种冷静的确认，某些东西确实在加速了。 来源，OpenAI 官方动态 2. ChatGPT...

500 亿，这是 DeepSeek 首轮融资的目标数字。 消息一出，整个科技圈都在讨论。腾讯拟投 100 亿，宁德时代 50 亿，创始人梁文峰自己再掏 200 亿。投后估值 3500 到 4000 亿，这个数字已经比很多上市公司的市值都高了。 说实话，看到这个消息的时候我愣了一下。不是因为钱多，而是因为这个融资节奏太「DeepSeek」了——别人融 500 万都要跑三个月，他们直接开口 500 亿，而且看起来还真有人买单。 微软和 OpenAI，终于撕破脸了The Verge 的一篇长文把这件事挑明了，微软和 OpenAI 的合作关系已经彻底破裂。 前 DeepMind 高管、现任微软 AI 主管 Mustafa Suleyman 说得很直白，微软现在必须从头证明自己能独立完成所有任务。这话听着有点刺耳，但你仔细想想，其实微软早就在布局了——收购 Inflection、推 Copilot、搞自己的模型。 有意思的是，就在同一天，黄仁勋和 Satya Nadella 在台北的 Microsoft Build 上同台亮相，聊的是「智能体 AI 时代」。微软一边和 OpenAI 分道...

500 亿。这是 DeepSeek 首轮融资的目标金额，腾讯和宁德时代抢着上桌。 AI 行业从来不缺大数字，但这个数字的含义不太一样。一家成立不到两年的公司，还没正式商业化，估值就已经到了 3500 亿到 4000 亿的区间。说实话，这个场面让人想起 2023 年 OpenAI 融资时的疯狂，只不过这次主角换成了中国团队。 重点新闻1. DeepSeek 首轮融资，目标 500 亿元据 IT 之家报道，DeepSeek 计划在首轮融资中从腾讯、宁德时代等投资方处筹集约 500 亿元人民币。创始人梁文峰自己出资 200 亿，腾讯拟投 100 亿，宁德时代 50 亿。融资落地后，投后估值预计在 3500 亿至 4000 亿元之间。 你想想看，一个还没怎么赚钱的公司，估值就到了这个级别。但换个角度看，DeepSeek 的开源模型确实在全球范围内打出了名声，从 DeepSeek-V2 到后续的推理模型，技术口碑是实打实的。这次融资阵容也很有意思，腾讯和宁德时代同时入局，一个是互联网巨头，一个是新能源龙头，说明资本对 AI 基础设施的看好已经跨出了纯互联网圈子。 来源，IT之家 2. ...

ChatGPT 月活突破 10 亿了。 Sensor Tower 最新数据显示，这个里程碑在 2025 年 5 月就已达成，ChatGPT 成为人类历史上达成十亿月活最快的应用，TikTok 和 Google Maps 都没这么快。 你想想看，一个聊天机器人，比短视频和地图导航的增长速度还快。AI 工具的渗透速度，可能比我们大多数人的直觉都要猛。 Anthropic 秘密提交 IPO 申请这可能是今天最重磅的资本消息。 据 Bloomberg 报道，Anthropic 已秘密向 SEC 提交 IPO 申请，在上市竞赛中暂时领先老对手 OpenAI。与此同时，Alphabet 宣布拟通过股权融资 800 亿美元，用于扩展 AI 基础设施。 资本市场的信号再清楚不过了，AI 行业正在从烧钱阶段进入收割阶段。Anthropic 先跑一步，OpenAI 紧随其后，这场 AI 双雄的较量已经从模型能力延伸到了资本市场。 说实话，我挺期待看到 Anthropic 的招股书。一家公司的财务数据，能暴露很多技术路线选择背后的真实逻辑。 微软发布首款自研推理模型微软在 Build 2026 上放了...

95 条 AI 行业动态，扫了一眼，今天的核心信号只有一个，大厂们在抢「谁来给企业造 AI 员工」这个位置。NVIDIA、微软、Anthropic、Google 同时发力，节奏快得有点离谱。 🔥 重点新闻1. Anthropic 秘密提交 IPO 申请，Alphabet 拟融资 800 亿美元Anthropic 已经秘密向 SEC 提交了 IPO 文件，在上市竞赛中跑到了 OpenAI 前面。同一时间，Alphabet 宣布通过股权融资 800 亿美元，全部砸向 AI 基础设施。 坦率的讲，这两件事放在一起看挺有意思的。Anthropic 选择现在上市，说明资本市场对 AI 公司的估值窗口还在，但它也意味着 Anthropic 必须向公开市场证明自己的商业模式可持续。而 Alphabet 的 800 亿融资规模，某种程度上是在告诉市场，AI 基础建设的投入还远没到天花板。 来源，Bloomberg 2. 微软发布首款推理模型 MAI-Thinking-1，自研路线正式亮相微软在 Build 2026 上发布了 MAI-Thinking-1，定位是「中等规模」推理模型，号称在...

今天有几件事挺值得聊的。 智谱要上市了，美团和腾讯在 AI 这块要搞深度合作，Anthropic 也悄悄提交了 IPO 文件。你会发现，AI 公司们正在集体走向一个新阶段，不光是技术比拼了，资本市场的牌桌也在重新洗牌。 智谱拟 A 股科创板上市智谱正式建议向中国监管机构申请在科创板上市，计划发行占总股本 2%-8% 的新股。募集来的钱主要投向通用基座大模型和 MaaS 平台。 这家公司从清华走出来，一路做大模型到现在，终于走到 IPO 这一步。说实话，国内大模型赛道能走到上市阶段的公司不多，智谱算是第一个正式递交材料的。 对整个行业来说，这是一个信号，大模型公司开始要证明自己的商业化能力了。 美团 AI Agent「小美」要接入腾讯元宝王兴在财报电话会上透露，美团的 AI Agent「小美」将和腾讯元宝深度合作。用户在元宝里提需求，能直接连到美团的外卖、配送等服务。 这个合作挺有意思的。美团有本地服务的数据和履约能力，腾讯元宝有流量入口和 AI 交互界面。两家一结合，用户以后可能在聊天框里说一句「帮我点杯咖啡」，事情就成了。 美团 Q1 营收 910 亿，但净亏 68 亿。AI...

Anthropic 要上市了，佛罗里达把 OpenAI 告了，Alphabet 准备砸 800 亿美元搞 AI。今天这条日报，信息密度有点高。 🔥 重点新闻1. Anthropic 保密向 SEC 提交 S-1 草案，准备 IPOAnthropic 今天正式向美国证券交易委员会保密提交了 S-1 表格草案，计划进行首次公开发行。公司刚在不久前完成由 Altimeter Capital 领投的 650 亿美元 H 轮融资，估值达到 9650 亿美元，现在又马不停蹄地推进上市。 有意思的是，Anthropic 选择的是「保密提交」，这意味着他们可以在不公开财务细节的情况下走审核流程，等到时机成熟再披露。Claude Opus 4.8 刚发布不久，产品节奏和资本市场节奏配合得相当紧密。 从 9650 亿估值到 IPO，Anthropic 只用了不到一年就走完了从「追赶者」到「准上市公司」的路。接下来 SEC 审核期间，市场会密切关注他们的营收数据和亏损情况。 来源，Anthropic 官网 2. 佛罗里达州起诉 OpenAI 与 Sam Altman，涉多起 ChatGPT 相关...

特斯拉一辆车，4天21小时，6051公里，从温哥华开到哈利法克斯，全程零人工干预。 这不是模拟，不是封闭道路测试，是一辆真实的车在真实的加拿大公路上跑完了全程。FSD V14.3.3 版本，所有驾驶操作，包括高速并线、城市路口、夜间行驶，全部自主完成。 有意思的是，这条消息出现在一个技术简报里，但它真正的重量在技术之外。自动驾驶从「能不能用」到「敢不敢用」，中间隔着的不是算法，是信任。6000公里零干预，某种意义上是在用距离丈量信任的厚度。 回到今天的正题。 上海出了一份「十五五」AI 规划上海市人民政府办公厅发布了《上海市服务业发展”十五五”规划》，里面关于 AI 的表述挺具体。 几个重点，支持多模态智能体的开发与应用，推动智能客服这类工具规模化落地。智能驾驶方面，要在共享出行、物流运输等场景有序推进。底层基础设施上，做强算运存协同布局的智算云网络。 坦率的讲，这类规划文件每年各地都会出，但上海这次的颗粒度不太一样。它不是泛泛地喊「发展人工智能」，而是把智能体、智驾、智算云三条线拆开了讲，每条都有具体的应用场景。 这说明什么？上海已经过了「要不要搞AI」的阶段，进入「怎么搞、...

OpenAI 突然宣布成立机器人团队开始招人，xAI 放弃 JAX 转向自研 C 训练框架，软银在法国砸下 750 亿欧元建 AI 数据中心。六月第一天，AI 行业的信号一个比一个猛。 🔥 重点新闻1. OpenAI 正式进军机器人领域Sam Altman 亲自发推宣布，OpenAI 成立了 Robotics 团队，开始招聘全栈硬件、系统和 ML 工程师。这个团队由 Aditya Ramesh 领导，他之前的世界模拟研究计划现在已经演变成了机器人方向。 坦率的讲，这一步其实早有预兆。OpenAI 从去年开始就不断在「具身智能」方向布局，投资 Figure、和 1X 合作。但自己下场做，和投资别人做，完全是两码事。有一件事已经很清楚了，OpenAI 不再满足于只做一个「大脑」，它要同时控制「身体」。 硬件+ML 协同设计的路线很有意思。不是先做好模型再找硬件适配，而是从一开始就把芯片、传感器、执行器和模型放在同一个设计循环里。这个思路跟特斯拉做 FSD 的方式很像。 来源，Sam Altman on X 2. xAI 放弃 JAX，自研 C 训练框架SemiAnalysis ...