晨启Tech

今天早上刷 AI HOT 的时候，有两条新闻直接撞到我脸上。 一条是 Claude Fable 5 只花了 4.44 美元，就搭出一台复杂的鲁布·戈德堡机械。另一条是微软成立「Frontier Company」，砸了 25 亿美元，准备把 6000 名 AI 工程师派驻到企业客户现场。 一个像单兵能力的极限突破，一个像集团军的组织化落地。把它们放在一起看，你会发现 Agent 正在两个方向上同时发生质变，做复杂事的成本越来越低，大厂也在拼命把 Agent 塞进真实的工作流。 🔥 重点新闻1. 微软成立「Frontier Company」，25 亿美元派驻 6000 名 AI 工程师Microsoft 新设了一个叫「Frontier Company」的部门，拨款 25 亿美元，计划派驻 6000 名行业与工程专家到企业客户现场。目标不是单纯卖软件，而是跟客户一起设计、部署、迭代 AI 系统。 这个做法跟以往很不一样。以前微软卖的是 Azure、Office、Copilot 这些标准化产品，客户买回去自己用。现在是把人送进去，把咨询服务内嵌到交付里。说明大厂已经意识到，企业上 ...

今天早上刷 RSS，美团开源万亿参数大模型 LongCat-2.0 的消息直接把我从床上拽起来了。 1.6T 总参数、原生 1M 上下文、五万卡国产算力集群训练，这几个关键词叠在一起，不再是「国产大模型追一追」的感觉，而是真正摸到国际第一梯队边上了。坦率讲，这步棋下得很大。万亿参数模型的训练成本摆在那里，美团选择开源，说明他们对后续生态有信心。 顺着上面的再聊聊，今天挑了 9 条科技动态，国内国外的都有，给你快速过一遍。 1. 美团 LongCat-2.0 正式发布并开源来源，公众号 龙猫LongCat（美团） 6 月 30 日，美团发布新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0，总参数 1.6T，平均激活约 48B，原生支持 1M 超长上下文。最值得关注的是，它是在五万卡国产算力集群上完成全流程训练和推理的。 模型采用 LSA 稀疏注意力、零计算专家、ScMoE 及 MOPD 多专家融合等技术。美团这次不是「发布」，而是「开源」。这步棋，赌的是国产算力生态和开发者社区。 2. 智谱推出 GLM-5.2 官方开发环境 ZCode来源，Zai_org 智谱上线 ZCode，这是 ...

你有没有注意到，2026 年的 AI 竞争早就不是单纯比模型聪明了。 今天一早刷到几条新闻，我感觉整个行业正在往「基础设施变现」和「地缘技术隔离」两个方向猛拐。一边是 Meta 要把自家过剩的 AI 算力打包成云服务卖给对手，一边是 Anthropic 被曝出在 Claude Code 里用隐写术识别中国用户。这种反差本身就挺值得琢磨的。 🔥 重点新闻1. Meta 也要卖云了，目标直指 AWS 和 AzureMeta 正在筹备一个叫 Meta Compute 的新业务部门，计划把自研的 AI 基础设施和模型访问能力对外开放。这件事最刺激的地方在于，Meta 未来几年要在 AI 基建上砸 1829 亿美元，现在却准备把其中一部分算力卖给其他公司。 坦率的讲，这个逻辑跟 SpaceX 的 Starlink 有点像，先为了自身需求建基础设施，再把冗余产能变成生意。但 Meta 面对的挑战也实实在在，企业客户凭什么信任一个模型竞争对手提供的云？AWS、Google Cloud、Azure 已经做了十几年的企业信任积累，Meta Compute 想分一杯羹，恐怕不只是算力便宜就能搞...

今天是2026年下半年第一天，科技圈已经没打算让人喘口气。 早上先是看到美团放出了 LongCat-2.0，1.6T 参数的 MoE 模型，每百万 tokens 0.75 美元。没过几小时，另一则消息把中文 Twitter 和朋友圈点着了，Anthropic 被曝在 Claude Code 里加了隐写术，靠读取本地时区和环境变量来识别中国用户。两件事撞在一起，一边是国产模型在拼性价比，一边是国外厂商在小心翼翼地画边界。 我挑了今天最值得聊的 8 条消息，按顺序过一遍。 1. 美团 LongCat-2.0 发布，性价比牌打得很凶来源，SiliconFlowAI / 美团 LongCat-2.0 是美团和硅基流动一起推出的旗舰模型。1.6T 总参数、约 48B 活跃参数的 MoE 架构，原生支持 1M 上下文。定价方面，Input Cache 0.015 美元/1M tokens，Input 0.75 美元/1M tokens，Output 2.0 美元/1M tokens。 这个价格一出来，几个做 RAG 和 Agent 的朋友已经开始算成本...

早上打开 RSS 时，Anthropic 一口气挤进来三条消息。 Sonnet 5、Claude Science，还有一条关于 Claude Code 被曝用 base64+XOR 加密列表识别中国用户的爆料。三件事摆在一起，倒不像是简单的产品更新，更像 Anthropic 正在把 Claude 从「聊天框」往外拽。今天我们就顺着这三条主线，把今天值得看的新闻过一遍。 🔥 重点新闻1. Claude Sonnet 5 发布，直接对标 Opus 4.8Anthropic 更新了 Sonnet 系列，推出了 Claude Sonnet 5。 按官方说法，它支持计划、浏览器和终端工具调用，能自主运行，性能接近 Opus 4.8，但价格更低。即日起至 2026 年 8 月 31 日，输入 token 定价打到 2 美元/百万 token 左右。 坦率的讲，这个价格很有杀伤力。Sonnet 一向是 Claude 系列里「性价比最高」的那条线，现在它把自主工具调用也加进来了，等于把原来只有 Opus 才有的高端能力往下放。普通开发者如果之前因为 Opus 太贵而只用 Sonn...

你敢信，现在给机器人当老师，一天能赚 200 块？ 这不是什么科幻设定，而是正在招聘的兼职岗位。具身智能数据采集员日薪 200 到 250 元，不要求学历和经验，面试先量身高体重，再问你晕不晕 VR。工作内容分两种，一种是穿戴设备控制双臂机器人完成分拣积木、叠纸杯这类动作，另一种更原始，徒手重复叠衣服，让设备记录动作数据。 坦率的讲，这个画面挺矛盾的。一边是 AI 被吹成要替代人类的终极生产力，另一边是它还需要人类一帧一帧教它怎么叠衣服。机器人离真正「懂事」，可能比我们想象的要远得多。 回到今天的科技简报，我把过去 24 小时值得聊的中文科技圈动态挑了 8 条出来。 国务院发文，AI 教育要进全学段来源，IT之家 国务院日前印发《教育发展「十五五」规划》，明确要求推进人工智能全学段教育，提升学生 AI 素养，以及提出问题和解决问题的能力。 这个信号其实挺重的。不是说以前不提 AI 教育，而是把它写进国家级五年规划，教材、师资、考核体系可能都会跟着动。有意思的是，规划同时强调了科技教育与人文教育协同，加强批判性思维。所以呢，官方也意识到，光教孩子用 AI 不够，还得教他们不被 A...

你有没有发现，这个夏天的 AI 开始变得不一样了？ 不是某个模型又刷榜了，而是它开始往你真正的工作场景里钻。手机、终端、企业私有云、甚至战场指挥系统，AI 的触角一下子伸得到处都是。2026 年 6 月 30 日这一天的消息，把这种「渗透感」表现得特别清楚。 🔥 重点新闻1. Anthropic 推出 Claude apps gateway，让企业把 Claude Code 跑在自己的云上坦率的讲，这条新闻可能改变接下来一年企业采用 AI coding agent 的方式。 Anthropic 今天发布了一个叫 Claude apps gateway 的东西。简单说，它是一个自托管的控制平面，让企业可以在 Amazon Bedrock 和 Google Cloud 上运行 Claude Code。部署形态是一个无状态 Linux 容器，后端不需要你重新造轮子。 这事的妙处不在技术复杂度，而在「姿态」。之前企业用 Claude Code，要么走 Anthropic 自己的 API，要么通过第三方平台。现在 Anthropic 直接把控制平面交给你，让你在自己已经付费的云环境里...

3B参数的小模型，凭什么在数学竞赛里吊打200倍体量的对手？ 说实话，我刚看到新浪开源的VibeThinker-3B时，第一反应是「又一个小模型，能有多厉害」。结果翻完数据我就愣住了。AIME26这种级别的数学基准，它跟DeepSeek V3.2（那可是671B参数的巨兽）打成了平手。LiveCodeBench上更是直接碾压所有20B以下的模型，LeetCode竞赛解决了123/128题，连GPT-4.5都被它甩在后面。 3B对671B，差了200多倍的体量，凭啥？ 我仔细看了下，它的核心思路挺有意思。推理过程可以压缩，但事实知识不能。它做的事，就是把「思考路径」极致优化，该想的地方想透，不该浪费算力的地方一分钱都不花。这让我想到，可能大模型的军备竞赛正在进入一个新的阶段，不是谁参数多谁就赢，而是谁更懂「怎么聪明地算」。 顺着这个思路再聊聊效率。DeepSeek最近开源的DSpark框架，做的事情其实跟VibeThinker有点异曲同工。它不是在DeepSeek-V4旁边再搭一个新模型，而是直接在现有权重上附加一个草稿模块，用半自回归的方式并行生成。生产环境里，V4-6...

我早上扫了100条AI新闻，有三件事让我停下了鼠标。马斯克把xAI「注销」了，Grok 4.5已经在SpaceX和Tesla内部测试，还有个3B参数的小模型在数学竞赛上干翻了比它大300倍的对手。今天的AI圈，整合、提速、浓缩，这三个词来回穿插。 🔥 重点新闻1. xAI 解散并入 SpaceX，Grok 4.5 开启内部私测SpaceX 刚刚注册了 SpaceXAI 商标。马斯克随后确认，xAI 将不再作为独立公司存在，而是彻底并入 SpaceX，成为后者旗下的 AI 产品部门。几乎在同一时间，Grok 4.5 的私测消息也放了出来。这款模型基于 1.5T V9 基础模型，训练数据里加入了 Cursor 的代码数据，目前已经在 SpaceX 和 Tesla 的内部环境跑起来了。初步评估显示，它的性能接近甚至可能超越 Claude Opus。 坦率的讲，这个动作的冲击力不在模型本身，而在组织形态。Grok 从一家独立的 AI 公司变成 SpaceX 的 AI 部门，意味着它的应用场景会从聊天机器人扩展到航天发射、自动驾驶、制造流程。xAI 的「消失」或许标志着一个趋势——纯...

你有没有发现，最近的 AI 工具越来越像一个具体的「产品」而不是一个遥远的「技术」了？ 阿里今天正式上线了千问输入法 macOS 版，DeepSeek 开源了新的加速框架，甚至连自动驾驶的法规都要落地了。这些变化看起来零散，但串在一起看，它们都在指向同一个方向，AI 不再只是实验室里的概念，而是开始扎扎实实地嵌入你每天都在用的东西里。 阿里千问输入法 macOS 版上线，打字也能 AI 了 阿里千问团队今天正式推出了 macOS 版的千问输入法。支持最快 300 字/分的 AI 语音输入，还能自动把口语化的内容润色成工整的文字。更实用的是，它支持 9 种方言，而且官方强调「纯净无广告」。iOS、Android 和 Windows 版本也将在近期发布。 说真的，输入法这个场景选得挺准的。它不像聊天机器人那样需要用户主动打开，而是直接嵌在你最自然的交互里，打字。你每敲一个键，AI 都在旁边默默工作。这种「无感嵌入」的打法，可能比那些需要用户专门去用的 AI 应用更有渗透力。 来源，IT之家 DeepSeek 开源 DSpark，V4 生成速度直接提升 60% 到 85% D...