晨启Tech

Figure 的机器人数量超过了人类员工。不是 demo，不是展会上的摆拍，是工厂里实打实的数字。 你没看错，一家机器人公司的机器人比人多了。 🔥 重点新闻1. Figure 机器人数首超人类员工Figure Robotics 创始人 Brett Adcock 宣布，公司机器人数量首次超过人类员工数量。这不是 PPT 里的愿景，是产线上的现实。 坦率的讲，这个里程碑比我预想的来得快。去年 Figure 还在展示 Figure 02 叠衣服、端咖啡的 demo，今年就已经在产能上追平人类了。背后是制造业对人形机器人需求的爆发，也是 Figure 从研发到量产的转折点。 有意思的是，Figure 的策略和其他人形机器人公司不太一样。他们不追求单台机器人的极致性能，而是用相对标准化的硬件加上不断迭代的软件来堆产能。这种思路，倒是和特斯拉 Optimus 有几分相似。 来源，X / @rohanpaul_ai 2. Anthropic 工程负责人坦言，Claude Code 让程序员更孤独Anthropic 工程负责人 Fiona Fung 在 6 月 22 日的发言挺扎...

今天科技圈最有意思的事，是 OpenAI 突然「开放」了。 OpenAI 史上最开放一次，Codex 不再独宠 GPTOpenAI 宣布 Codex 平台不再绑定自家模型，第三方模型也能接入。坦率的讲，这在以前是不可想象的。OpenAI 一直是「我的平台只跑我的模型」，现在突然松口，背后的原因不难猜到，开发者用脚投票的趋势已经很明显了。 你想想看，如果开发者发现别的模型在某些任务上更好用、更便宜，他们自然会切过去。与其等人家自己建生态，不如主动开放，把开发者留在自己平台上。 微软也烧不起 Token 了，DeepSeek 要上位？有个消息挺耐人寻味，微软内部正在评估把部分 AI 服务从 GPT 切换到 DeepSeek。原因很直白，Token 成本太高了。 这事儿其实早有端倪。大厂们烧了一年多的 Token 补贴，现在都在算账。DeepSeek 的性价比优势在这个节点被放大了。我有时候觉得，这轮 AI 竞争的下半场，比的不是谁模型最强，而是谁能把成本打下来。 Claude Code 之父的开发哲学，删掉 IDE、干掉提示词Anthropic 的 Claude Code 负责人最近...

微软正在同时向中国卖ChatGPT，向西方卖DeepSeek。 你没看错。彭博社报道，微软已经成为全球最大的AI模型中转站，既把ChatGPT卖给中国企业，又反向把DeepSeek模型卖给西方客户。据报道，微软正在测试DeepSeek-R1和DeepSeek-V4，计划通过Azure平台向西方客户提供这些中国模型。 这个操作怎么说呢，商业上完全说得通，但画面上确实有点魔幻。一家美国公司，在中美AI竞争最激烈的时候，两头做生意，而且两头都赚。某种程度上，这说明模型本身的差异化在缩小，分发渠道和企业关系才是真正的壁垒。 Cloudflare给AI Agent发了张「临时工卡」 Cloudflare在Workers平台上推出了临时账户功能。AI智能体可以执行wrangler deploy --temporary，几秒钟内拿到一个可用的实时Worker，不需要注册账号、不需要配置域名，用完就扔。 这个设计背后有一个很有意思的问题，AI Agent到底以什么身份在互联网上行动？传统的账号体系是为人设计的，Agent既不需要长期身份，也不需要持久化状态。临时账户其实是在回答这个问题，Age...

Figure 的机器人数量正式超过了自家员工人数。你没看错，不是 demo，不是实验室数据，是一家真正在运营的公司，机器人比人多了。 这大概是 2026 年最具象征意义的一天。 🔥 重点新闻1. Figure 机器人数首超人类员工Figure 公司宣布其机器人数量首次超过人类员工。这不是某个遥远的未来预测，而是正在发生的现实。 坦率的讲，这件事的冲击力不在于技术本身，而在于速度。Figure 成立才几年，就已经走到了这一步。制造业、物流、仓储，这些领域的自动化进程可能比大多数人预想的快得多。 我始终坚信，机器人的「iPhone 时刻」不会是一个发布会，而是某一天你突然发现，身边到处都是它们。 来源，X @rohanpaul_ai 2. 微软双向转售 GPT 与 DeepSeek，成全球最大 AI 中间商彭博社报道了一个相当魔幻的商业操作，微软既把 ChatGPT 卖给中国企业，又反向把 DeepSeek 模型卖给西方客户。他们正在测试 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V4，计划向西方市场提供这些中国模型。 你想想看，微软这是在干什么？把自己打造成 AI 时代的...

八部门联合发文，AI要全面进入消费场景了。 今天早上看到这条新闻的时候，我第一反应是，这速度有点快。商务部等8部门印发《关于加快”人工智能+消费”发展的实施意见》，从5个方面提出17条举措，AI手机、AI电脑、智能家居、智能网联汽车、AI机器人，基本上把能想到的消费品类都覆盖了。 但仔细想想，这事儿其实早有征兆。过去几个月，从各地的AI产业园到这次的消费政策，信号已经很明显了。 政策层面，两个重磅文件同日落地 除了上面说的消费新政，工信部6月16日还公示了《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》，这是我国首部针对L3/L4的强制性国标，计划2027年7月1日起实施。要求系统安全水平至少达到「合格且专注驾驶人」，引入了Safety Case框架。 自动驾驶这块，国内一直在「先立规矩再放开」的路子上走。这个国标的意义在于，它给了车企一个明确的时间表。2027年7月，倒推一下，留给大家的准备时间其实不算多。 阿里开源向量数据库Zvec，直接对标Pinecone 阿里把内部用的向量数据库Zvec开源了，pip install zvec就能用，号称对标Pinecone每月70美元的...

昨天晚上刷推的时候，我看到两条消息前后脚蹦出来，一条是 AlphaFold 负责人 John Jumper 离开 DeepMind 加入 Anthropic，另一条是 Noam Shazeer 离开 Google 加入 OpenAI。 两个人，都是各自领域的顶级人物，同一天换了东家。 这让我想起一句话，AI 行业的人才流动，比模型迭代还快。 🔥 重点新闻1. AlphaFold 负责人 John Jumper 离开 DeepMind，加入 AnthropicJohn Jumper 在 Google DeepMind 待了快 9 年，他带队搞出了 AlphaFold，那个让蛋白质结构预测从「几乎不可能」变成「随便算算」的模型。DeepMind CEO Demis Hassabis 发了条告别推文，说过去 9 年的合作改变了世界。 Jumper 回忆说，Hassabis 在他博士毕业才 6 个月的时候，就敢让他领导 AlphaFold 团队。这话听着挺感动的，但现在他还是走了。 坦率的讲，这对 DeepMind 来说是个不小的打击。AlphaFold 是 DeepMind 在科...

八部门联合发文，鼓励消费者购买 AI 相关产品，财政贴息直接跟上。 昨天的科技圈确实有点热闹，政策面、产品面、开源面都有值得聊的事。 八部门出手，AI 消费进入「以旧换新」框架商务部等八部门昨天发布了加快「人工智能+消费」发展的实施意见。 文件里有一条挺有意思，鼓励地方在消费品以旧换新框架内自主制定补贴，重点支持新一代智能终端消费。AI 手机、智能电脑、智能电视、智能家居，这些品类都被点名了。 怎么说呢，AI 终端从「尝鲜」变成「补贴」，这个信号挺明确的。地方财政愿意掏钱，说明这类产品的渗透率到了一个拐点。不过具体补贴力度各地肯定不一样，还得看后续落地。 详情，IT之家 首部 L3/L4 自动驾驶国标来了，2027 年 7 月实施工信部 6 月 16 日公示了《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》，这是国内第一部专门针对 L3/L4 级自动驾驶的强制性国标。 几个关键点，系统安全水平至少要达到「合格且专注驾驶人」的标准，引入了 Safety Case 框架做论证。公示到 6 月 24 日，建议 2027 年 7 月 1 日起实施。 这事儿等了挺久了。之前行业一直...

两年，27 亿美元。这是谷歌把 Noam Shazeer 请回来的代价。昨天，他又走了，这次去了 OpenAI。 就在 IPO 前夜。 🔥 重点新闻1. OpenAI IPO 前夜连招两人，Noam Shazeer 加盟Transformer 架构的共同作者 Noam Shazeer 离开 Google DeepMind，加入 OpenAI。同一天，前白宫 AI 政策官员 Dean Ball 也宣布入职。 你可能还记得，2024 年谷歌为了把 Shazeer 从 Character.AI 拉回来，花了 27 亿美元搞了个收购协议。现在这个人又跳槽了，而且跳去了最直接的竞争对手那边。 坦率的讲，这对 Gemini 来说不是好消息。Shazeer 不只是一个研究员，他是 Transformer 论文的核心作者之一，对大模型架构的理解深度在整个行业里都排得上号。OpenAI 把他收入麾下，技术层面的收益很难量化，但信号层面的影响已经很清楚了，OpenAI 在 IPO 前疯狂补强阵容，姿态非常明确。 加上 Dean Ball 的政策背景，OpenAI 现在同时在技术和监管两条线上加...

上交所昨天发了个指引，AI 大模型企业可以适用科创板第五套上市标准了。 什么意思呢，就是那些还没赚到钱但技术确实牛的 AI 公司，现在有了一条上市通道。申报企业得在行业地位、研发进度这些方面有硬实力，而且至少得有一个大模型产品完成备案。 这对国内 AI 创业公司来说，算是一个相当明确的信号。 Noam Shazeer 跳槽 OpenAI 两年前谷歌花了 27 亿美元把这位 AI 传奇人物请回来，现在他走了，去了 OpenAI。 对 Gemini 来说，这消息挺残酷的。Shazeer 是 Transformer 论文的核心作者之一，也是 Character.AI 的创始人。谷歌当初收购 Character.AI 主要就是为了把他弄回来，结果两年不到人又跑了。 坦率的讲，这种级别的 AI 人才流动，某种程度上反映了大厂内部 AI 团队的真实状态。 OpenAI 的钱烧得有多凶 一份泄露的财务文件把 OpenAI 的家底翻了出来，2025 年营收 130.7 亿美元，看着不少对吧？但研发成本 191.8 亿，其中光付给微软就 105.9 亿。运营亏损 209.2 亿，净亏损大概 39...

130亿美元营收，390亿美元净亏损。 这是 OpenAI 2025 年的成绩单。一份泄露的财务文件把这家公司的底裤扒了个干净。更扎心的是，就在昨天，他们 Q1 的现金消耗数据也出来了，37亿美元，超过同期收入的一半。 🔥 重点新闻1. OpenAI 财务文件泄露，年亏损超 200 亿美元Ars Technica 拿到了 OpenAI 的内部财务文件，数字触目惊心。2025年营收130.7亿美元，看着挺唬人的对吧？但研发成本191.8亿（其中光是给微软就付了105.9亿），收入成本（主要是推理算力）75亿，销售营销57.3亿，运营亏损209.2亿。 加上约300亿的一次性支出，全年净亏损约390亿。 而且这个烧钱速度还在加速。Q1 现金消耗37亿美元，同期收入57亿。也就是说每赚一块钱，要烧掉六毛五。 OpenAI 正在筹备上市，已经在美国保密递交了 IPO 申请。但以这个亏损速度，投资人会买账吗？坦率的讲，AI 这个赛道现在有点像当年的网约车大战，只不过赌注大了十倍不止。 来源, Ars Technica / IT之家 2. Noam Shazeer 离开 Go...