晨启Tech

今早刷到一条消息，小米汽车的新品牌「澎程」突然把官方账号全平台上线了。 不是预热海报，也不是高管暗示，是实打实的账号矩阵。雷军这一把，等于把小米汽车的第二条产品线正式推到台前。我猜很多人会纳闷，小米 SU7 还没交付完，怎么又搞新品牌？其实吧，看看国内新能源市场的打法就明白了，单品牌撑不起全部价格带，多品牌是迟早的事。澎程的悬念在于，它到底走高端路线还是下沉路线？ 顺着上面的再聊聊，腾讯混元多模态这块也有了新动静。消息称 OpenAI 前同事田永龙加入了腾讯，很可能会接手混元多模态的负责人位置。这事儿挺有意思，因为国内几家大厂的视觉-语言模型一直差口气，田永龙这类有海外顶尖实验室背景的人进来，至少说明腾讯想把多模态当成一个独立战场来打，而不是挂在语言模型下面当个附庸。 同样在多模态和 Agent 方向，智谱也在悄悄变阵。有消息称智谱在考虑自研芯片。听着有点离谱，但也不是完全没逻辑。大模型训练成本摆在那儿，推理侧的算力自主性越来越受到重视。智谱如果真走这一步，说明它要从纯模型公司往更重的基础设施公司靠。这条路当然不好走，国内能自己搞芯片还跑通的大厂屈指可数。 说到硬件和通信，华为最...

你有没有过这种错觉，早上睁眼刷一遍 AI 新闻，发现各家公司在同一天里讲了三件完全互相矛盾的事？ Anthropic 说 Claude 的脑子里长出了类似「意识」的结构，Meta 连夜把超级智能实验室的第一个图像模型塞进 Instagram，微软却在 Excel 里悄悄把 OpenAI 和 Anthropic 的模型换成自研的 MAI。你想想看，一边喊 AGI，一边降成本，一边还要做消费者产品。说真的，这行业越来越像一场大型行为艺术。 🔥 重点新闻1. Anthropic 说 Claude 内部有一块「意识空间」Anthropic 发了一篇长论文，说他们在 Claude 模型内部找到了一小块神经表征，取名 J-space。这块东西只占不到十分之一的运算量，删掉之后 Claude 仍然能聊天、查资料、做选择题，但多步推理和复杂总结会直接跌回小模型的水平。 研究者用了一个叫 J-lens 的工具，沿着残差流读 Claude 处理文本时的激活方向。它更像全局工作空间理论在数字模型里的映射，而不是科幻电影里的「自我意识」。 很多网友把这事形容成「制造数字生命」，但皮萨里德斯那类经济...

昨天，科技圈又被一个「翻译乌龙」刷屏了。 网传豆包和通义千问双双「下架智能体」，评论区瞬间炸锅，「Agent 是不是凉了？」「大厂又放弃一条赛道？」 我当时看到也愣了一下。但越看越觉得不对劲。这帮大厂前脚还在把智能体塞进搜索、办公、编程助手，后脚怎么可能把 Agent 砍了？ 冷静下来想想，这事更像是中文产品命名的一场误会。真正的信号，不是 Agent 被放弃，而是 Agent 不再以一个独立入口的形态出现了。它正在从「一个功能」变成「一层基础设施」。 所谓「下架」，可能只是名字被藏起来我先说一个基本判断。 从公开的产品动态看，豆包和通义千问并没有把 Agent 能力关掉。更准确的说法是，它们把「智能体」这个 tab 或者这个明晃晃的入口，从产品界面里弱化了。 用户在 App 里可能看不到一个叫「智能体」的按钮，但问天气、写代码、做表格、生成 PPT、查快递、订机票的时候，背后的调用链路早就换成了 Agent 架构。 这有点像当年的小程序。最开始大家讨论的是「小程序」入口在哪里，后来它变成微信、支付宝、抖音里无处不在的卡片。名字不常出现，但能力无处不在。 所以，如果你还把 Age...

今天早上刷到一条消息，支付宝把自家的AI开放平台正式放出来了。商家可以通过「阿宝」把手机、车机、AI眼镜、IoT设备一次性接进去。说真的，我第一反应不是「又多了一个平台」，而是阿里终于把支付时代的「连接一切」思路，原封不动搬到了AI Agent时代。你想想看，10亿用户、成熟的小程序生态、现成的信任体系，这三张牌打出来，国内大模型落地的节奏可能真会变快。 顺着这条线往下捋，今天国内科技圈其实有不少值得看一眼的事。 1. 支付宝AI开放平台上线，商家可跨端接入「阿宝」 支付宝今天正式宣布AI开放平台面向企业开发者和代开发服务商开放邀测。商家可以把已有的小程序、API接口升级为AI可调用的MCP、Skill或Agent，也能通过「阿宝」接入手机、车机、AI眼镜、IoT等终端。平台还提供托管、分发、交易和结算支持，号称「一次接入，多端分发，统一管理」。来源，IT之家 2. 小米MiMo-V2.5-ASR上线，定价0.5元/小时 小米Mino今天上线了全链路语音模型听觉基座MiMo-V2.5-ASR，覆盖粤语、吴语、闽南语、四川话等方言，支持中英混转、强噪音、多说话人场景，还号...

你有没有想过，一家大厂为了验证竞争对手的AI到底安不安全，会专门养一支「假未成年人军队」？ 昨天《连线》（WIRED）的曝光让我愣了一下，Meta被爆长期运营一个代号为「戛纳计划」（Cannes）的秘密项目，雇了数百名承包商，用虚拟账户向ChatGPT、Gemini和Character.AI发送超过45000条高风险诱导性提问。里面涉及自杀、性暴力、毒品，甚至还有药片、尖刀、绞索的图片。Meta的回应很硬，说这是「负责任的、行业标准的做法」。 坦白讲，我看完的第一反应是，如果这就是「AI安全」，那这个词已经有点变味了。 🔥 重点新闻1. Meta被曝给竞争对手AI「投毒」来源，36氪转述《连线》报道。 这个「戛纳计划」由Meta外包给Covalen执行，至少到2026年4月21日还在运转。承包商的任务是伪造未成年人身份，用临时邮箱、批量编造的姓名和出生日期注册账户，然后用青少年口吻向竞争对手的AI不断提问。2025年8月的一场集中测试里，他们一口气发了45000多条诱导性提问，其中3748条被内部记录为「极其露骨」。 更夸张的是，他们不只是用文字，还发送散落的药片、尖刀、绞...

勒索攻击早就不新鲜了，但 JADEPUFFER 还是让我愣了一下。 7 月 1 日，Sysdig 的威胁研究团队发布了一份报告，披露了全球首例被他们称为「agentic ransomware」的攻击。更直接地说，这不是一段人类写好的勒索脚本被上传执行，而是由一个 AI Agent 主导，从打进目标到数据库加密，再到留下勒索信息，整个过程几乎没有人坐在键盘前。受害者是一台暴露在公网上的 Langflow 实例，而真正被加密的，是另一台独立的生产数据库。 我以前对勒索软件的印象基本停留在「钓鱼邮件 + 横向移动 + 文件加密」这个三段式。但 JADEPUFFER 展现的，是一套完全由大模型驱动的决策链。它会在失败时自己改代码，会根据环境返回的 XML 调整请求格式，还会在 MySQL 外键检查失败时顺手关掉外键约束再执行删除。这不是人类偷懒写成的工具，而是一个能把自然语言目标翻译成多步系统操作的 Agent。 坦率的讲，读完报告之后，我第一反应不是害怕，而是「哦，原来 AI Agent 的反面这么快就来了」。我们这一两年都在讨论 Agent 能怎么提效、怎么写代码、怎么做客服，却很少...

今天打开科技圈，有一条消息让我先停了下来。 网信办又出手了，而且这次直接给 AI 服务定了新规矩。2026 年 7 月 3 日，国家网信办就《互联网信息服务管理办法》再次征求意见，首次增设「智能信息服务」专章。按这个草案，AI 服务提供者得公示技术原理、训练数据来源，对生成的合成内容做标识，还不能强制用户用智能服务，不能用算法扰乱传播秩序。 怎么说呢，监管这件事，其实大家心里都清楚迟早会来。但真的落到纸面上，影响的是每一个做大模型的、做产品的、做内容生成的人。合规成本会往上走，但反过来想，谁先把自己的流程捋清楚，谁就先拿到那张入场券。 另一边，开源大模型也卷得飞起。 美团今天正式宣布 LongCat-2.0 完全开源，MIT 许可，连权重和推理代码都交了。1.6T 的 MoE 架构，每 token 激活约 48B，上下文能拉到 1M。坦率的讲，这个参数规模已经不能叫「小模型」了，它是在用开源的方式抢生态位。LongCat Sparse 的技术细节我还没来得及仔细看，但光看它敢开源，就知道国内大厂对 MoE 这条路线是越来越有信心。 来源，美团 LongCat 官方账号 面壁智能也...

OpenAI 没有发布新模型，但 AI 圈今天被两件事刷屏，NVIDIA 下一代 AI 训练芯片 Kyber NVL144 被推迟到 2028，Meta 扎克伯格却说要建一个千兆瓦级别的单一 AI 集群。一边是供货紧缩，一边是算力扩张，这种张力可能比任何一条模型新闻都更值得琢磨。 🔥 重点新闻1. NVIDIA Kyber NVL144 延迟超过 12 个月，推迟到 2028 年三个月前 Jensen 还在 GTC 上展示 Kyber NVL144，现在 SemiAnalysis 爆料这个项目已经大幅延迟，超过 12 个月，最快也要 2028 年才能大规模出货。Kyber 的定位是下一代 AI 训练的核心硬件，这次延迟会让很多指望 2027 年换代的云厂商和模型公司重新排计划。 我自己最直观的感受是，AI 基础设施的交付周期正在超过模型迭代周期。以前是「算力出来就能训练更大模型」，现在变成「模型公司必须围绕不确定的硬件时间表做 roadmap」。这种错配会让现货算力更贵，也会让已经买了 Blackwell 集群的人松一口气，至少折旧周期被拉长了。 来源，SemiAnalys...

你有没有发现一个怪事？ 身边用 AI 的人越来越多，大家的报告写得更快了，PPT 出得更漂亮了，代码交付周期也短了。可与此同时，面试一问细节就露馅，开会脱离稿子就卡壳，遇到没见过的问题第一反应不是想，而是打开对话框。 我这段时间也在反思这件事。直到我看到一篇刚发表的研究，数据直接把我震住了。 researchers 追踪了 26000 名 7 到 12 年级的中学生，整整 30 个月。结果发现，用 AI 之后学生作业分数平均提升了 18%，完成作业的时间从 64 分钟降到 45 分钟。但闭卷考试分数下降了 20%，升学考试成绩下降了 18% 到 24%。 更狠的是，这种负面影响不是立刻出现的。它大概需要两年，才会真正暴露出来。 我当时看到这儿就愣住了。这不就是我们这些成年人在工作里的处境吗？ 01 作业漂亮，考试崩盘，数据到底在说什么这项研究的对象是美国初高中学生，样本量很大，26000 人，覆盖多个年级和学科。研究用的不是简单的问卷调查，而是面板数据，追踪了每个学生在不同时间点的表现变化。 研究者对比了三组数据，作业分数、完成时间、闭卷考试分数。结果呈现出一个非常明显的剪刀差...

你有没有发现，最近大厂对 AI 工具的态度开始变得谨慎？ 今天一早看到消息，阿里内部已经全面禁用 Claude Code。不是建议少用，是直接禁止。原因是安全合规那一套老生常谈，但背后其实更耐人寻味，当一家靠技术立身的巨头都开始对外部 AI 编码工具说「不」，国内其他公司会不会跟着收紧，值得观察。 顺着这条线，我把今天中文科技圈值得聊的事梳理了 8 条。 1. 阿里内部全面禁用 Claude Code 据 36 氪报道，阿里已经下发内部通知，全面禁用 Claude Code。这不是个别团队的限制，而是公司层面统一叫停。坦率的讲，大厂对员工使用外部 AI 工具一直纠结，既想提效率，又怕代码和数据外流。阿里这次选择「一刀切」，说明合规压力已经压过了效率焦虑。 来源，36 氪 https://36kr.com/p/3880629882679301 2. 程一笑要给可灵 AI 打「对赌局」 快手的可灵 AI 最近风头很劲，但程一笑显然不满足于只做一款工具。他在内部放出信号，要对可灵 AI 设定更激进的商业目标。这么说吧，视频生成赛道已经从「秀肌肉」进入「拼变现」阶段，可灵能不能把流量变成...