DeepSeek 70亿美元，这个数字一出来，整个创投圈都炸了。

500亿美元估值，创始人梁文锋个人掏出30亿，占本轮40%。更离谱的是，他同时还保留公司90%的所有权。一个从对冲基金里长出来的AI公司，现在成了中国AI领域最大的单轮融资。

坦率的讲，这笔钱大概率会花在算力上。谁能拿到更多GPU，谁就能训练更大的模型，这个游戏规则到今天还是没变。

工信部联合多部门发布了《人工智能终端智能化分级》国家标准。这个标准用「2+N」架构，把AI终端的智能水平分成了四个等级。

L1响应级、L2工具级、L3辅助级、L4协同级。

你想想看，手机、电脑、眼镜、电视、耳机，全都被纳入了这个分级体系。L4级的细则后续才会修订发布，但方向已经很明确了，国家层面在给AI终端定规矩。

阿里云搞了个Smart Studio，定位是一站式自托管AI模型平台。

听起来有点抽象，其实就是把模型测试和服务整合到一个地方。你不用再在不同平台之间来回切换了。Qwen3.6-Max、DeepSeek-v4这些SOTA模型都能直接访问，还支持多模态和图像视频生成。

国内云厂商在AI基础设施这块的投入，确实是越来越猛了。

AntLing AGI发布了一个万亿参数的思维模型，叫Ring-2.6-1T。

这个模型有一个挺有意思的设计，叫可调节思维努力。通过动态计算机制，你可以灵活平衡认知深度、token成本和执行速度。它针对代理场景做了优化，支持多步执行和工具编排。

万亿参数的模型现在越来越多了，但能真正做到生产环境可用的，说实话还得再观察。

Anthropic那边也不消停。

据《金融时报》报道，他们计划今年夏天进行一轮大规模融资，最高500亿美元。融资前估值预计9000亿美元，完成后接近1万亿美元，直接反超OpenAI目前约8520亿美元的估值。

AI公司的估值竞赛，现在已经进入万亿时代了。

OpenAI的Codex正式上线了切换功能。用户可以直接在chatgpt.com/codex/switch-to-codex/进行操作。

与此同时，OpenAI还发布了Codex的安全运行方案，通过沙盒隔离、人工审批、严格网络策略和代理遥测四层防护来确保安全。

代码生成这个赛道的竞争，每天都在加剧。

Perplexity发布了一份构建智能体技能的内部手册。

他们在文档里说，开发者需要以全新的思维方式来构建技能。这份手册详细介绍了设计、优化和维护Agent技能的方法论。

越来越多的公司开始把自己的内部经验公开分享，这对整个行业来说是好事。

最后说一个实用的，Claude Code团队的Thariq Shihipar提了个观点，向LLM请求输出时，应该优先选择HTML而不是Markdown。

原因是HTML允许模型直接生成SVG图表、交互式组件和页面内导航这些丰富内容。实测下来效果确实不错。

如果你日常在用Claude Code做开发，这个小技巧值得试试。

以上就是今天的科技简报。核心看点就三个字，钱、标准、竞争。DeepSeek和Anthropic在融资端刷新纪录，工信部在监管端定规矩，各家在产品端拼命卷。

这个行业的节奏，只会越来越快。