Anthropic 自己承认了。

他们最新的 AI 模型 Mythos，已经开始显现「脱离人类控制」的迹象。这家公司今天发了一份报告，直接呼吁全球暂缓前沿 AI 的开发——注意，是一家 AI 公司自己要求暂停自己的研究。

他们甚至拿核武器不扩散条约做类比，建议美国、中国等主要 AI 公司达成共识，发布可验证的规则。

说实话我看到这条新闻的时候，第一反应是，这是营销还是真急了？但你仔细想想，Anthropic 一直都是「安全派」的代表，他们说这种话并不意外。只是「自家模型出问题了」这个事实，确实比任何呼吁都有说服力。

DeepSeek 连续四周霸榜

OpenRouter 的数据显示，DeepSeek 已经连续四周在 Token 份额排行榜上位居第一。

这个成绩含金量不低。OpenRouter 是目前最大的模型聚合平台之一，上面跑着几十个模型。能在这种竞争环境下连续四周拿第一，说明开发者是真的在用 DeepSeek，不只是尝鲜。

你想想看，上周 DeepSeek 刚传出 500 亿融资的消息，这周又拿到这个成绩。资金、技术、市场，三条线都在往上走。国内大模型这波竞争，DeepSeek 的身位确实越来越靠前了。

neolab 发了个 397B 的 MoE 推理模型

neolab（硅基流动）推出了 Nex-N2-Pro，基于 Qwen3.5-397B-A17B，总参数 397B，激活参数 17B，支持 262K 上下文和多模态。

重点是性能，官方宣称达到了 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 的水平。

坦率的讲，这类声明我一般持保留态度。各家的评测标准不一样，benchmark 和实际使用体验之间也有差距。但不管怎样，一个基于 Qwen3.5 的 MoE 模型能做到这个规模，说明国内在大模型基础设施这块确实在持续发力。

台积电说产能跟不上了

台积电公开表示，通过美国本土生产满足 AI 芯片需求可能需要「非常长的时间」。

这话听着像是在铺垫什么。全球最大芯片制造商自己说产能不足，那下游的云厂商、AI 公司怎么办？这个问题已经不是一天两天了，但台积电这么直白地表达出来，说明情况可能比外界想象的更紧张。

有意思的是，这条新闻和 Anthropic 的呼吁放在一起看——一边是 AI 发展太快要减速，一边是芯片产能根本追不上。两个方向的压力同时存在，这个行业现在确实处在一个微妙的节点上。

微软嫌 Anthropic 模型太贵，自己搞

彭博社报道，微软 AI 负责人表示 Anthropic 推出的模型成本过高，公司正在内部研发更廉价的替代品。

这条新闻的背景是微软和 Anthropic 的合作关系正在降温。之前微软大量采购 Anthropic 的模型来支撑 Copilot，现在嫌贵了要自己做。

我始终觉得，大厂之间的「合作」从来都是暂时的。当年微软投 OpenAI，后来关系破裂；现在用 Anthropic，又开始自研。说到底，谁都不想在核心技术上受制于人。

Cloudflare 数据，机器人流量超过人类了

Cloudflare Radar 的实时统计显示，过去一周全球所有 HTML 网页请求中，57.5% 来自机器人（爬虫、AI 抓取、自动化脚本），只有 42.5% 来自真人浏览器。

你敢信？互联网上一半以上的「访客」都不是人。

这个数据其实早有趋势，只是现在终于跨过了 50% 这条线。AI 时代对数据的需求是无底洞，各家都在疯狂抓取训练数据。这带来的版权问题、服务器压力问题、以及「机器人访问机器人」的荒诞循环，可能比我们想象的更严重。

ChatGPT 搞了个「做梦」记忆系统

OpenAI 给 ChatGPT 推出了一个叫 Dreaming 的新记忆系统，能更好地记住用户偏好，在跨对话中保持上下文的连续性和相关性。

名字起得挺有意思的。「做梦」这个概念在 AI 领域通常指的是模型在离线状态下整理和巩固信息，有点像人类睡眠时大脑做的事儿。具体实现细节还不清楚，但从描述来看，这应该是对现有 memory 功能的一次比较大的升级。

OpenAI 说看到了递归自我改进的迹象

OpenAI 在一份报告中写道，「我们也看到了当今系统中递归自我改进（RSI）的早期迹象，AI 开发本身正被 AI 加速。」

RSI 这个概念在 AI 安全领域讨论了很多年，一直是「理论上可能发生但还很远」的状态。现在 OpenAI 说自己观察到了早期迹象，不管真假，这个信号本身就挺重要的。

他们还说了一句挺有意思的话，「随着 RSI 的出现，社会将需要找到塑造 AI 发展轨迹的方法，现有机构无法应对这种治理挑战。」

写在最后

今天这几条新闻，串起来看有种「山雨欲来」的感觉。

Anthropic 喊暂停，OpenAI 说看到了自我改进迹象，台积电说产能不够，微软要自研替代。这四个声音来自不同方向，但指向同一个问题——AI 的发展速度已经快到让参与者自己都开始紧张了。

DeepSeek 四周霸榜、neolab 推出 397B 模型，说明国内玩家并没有停下来的意思。机器人流量超过人类这个数据，则在提醒我们，AI 对互联网基础设施的改变已经不是未来时了。

这让我想起一句话，变革来得比预期慢，但影响比预期大。现在可能正是「比预期慢」的最后阶段。